基于深度强化学习的无人机通信抗干扰决策模型及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410283107.5

申请日：

2024-03-13

公开(公告)号：

CN118138173A

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

王徐华张琰卢南华同至柔初庆言吴孟凯祝显淳

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

H04B17/391

IPC分类号：

H04B17/336 H04B17/345 H04B17/373 H04W28/02 H04W84/06 G06N3/0442 G06N3/048 G06N3/084 G06N3/092

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

侯琼

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04B 17/391申请日:20240313
2024-06-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于强化学习的无人机边缘计算抗干扰通信方法 [P].

杨和林 ;

刘帅 ;

肖亮 ;

林志平 ;

张翼 .

中国专利 :CN116017308B ,2025-07-25

[2]

一种基于深度强化学习的无人机中继抗干扰方法 [P].

赵睿 ;

刘浩然 .

中国专利 :CN113507342A ,2021-10-15

[3]

一种基于深度强化学习的无人机机动决策方法 [P].

李波 ;

甘志刚 ;

梁诗阳 ;

高晓光 ;

万开方 ;

越凯强 ;

杨志鹏 .

中国专利 :CN113093802B ,2021-07-09

[4]

基于深度强化学习的无人机通信态势感知方法 [P].

康碧琛 ;

李雪芹 ;

王乙丁 ;

缪思睿 ;

周一嘉 ;

叶能 ;

杨凯 ;

王爱华 .

中国专利 :CN120474595A ,2025-08-12

[5]

基于深度强化学习的无人机智能决策方法及系统 [P].

郭慧 ;

崔起源 ;

潘国威 ;

冯春 ;

刘重阳 .

中国专利 :CN121143402A ,2025-12-16

[6]

基于深度强化学习的四旋翼无人机混合抗干扰控制方法 [P].

徐博洋 ;

时宏伟 .

中国专利 :CN118393894A ,2024-07-26

[7]

基于深度强化学习的多无人机节能巡航通信覆盖方法 [P].

熊炫睿 ;

贾钰梅 ;

张帆 ;

黄杨 ;

席娟 .

中国专利 :CN114679699A ,2022-06-28

[8]

基于平均场强化学习的无人机频谱抗干扰通信方法、系统 [P].

杜丰 ;

赵雷 ;

董庆民 ;

杨川 .

中国专利 :CN120090739A ,2025-06-03

[9]

基于进化引导深度强化学习的无人机自主飞行决策方法 [P].

柯良军 ;

郭言笑 .

中国专利 :CN117784812A ,2024-03-29

[10]

基于深度强化学习的无人机空战自主规避机动决策方法 [P].

杨振 ;

李琳 ;

詹光 ;

朴海音 ;

周德云 ;

李枭扬 .

中国专利 :CN116185059B ,2025-08-05

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