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一种基于深度强化学习的无人机中继抗干扰方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110930717.6
申请日
:
2021-08-13
公开(公告)号
:
CN113507342A
公开(公告)日
:
2021-10-15
发明(设计)人
:
赵睿
刘浩然
申请人
:
申请人地址
:
362000 福建省泉州市城华北路269号华侨大学
IPC主分类号
:
H04K300
IPC分类号
:
G06N308
代理机构
:
泉州市文华专利代理有限公司 35205
代理人
:
陈雪莹
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-10-15
公开
公开
2021-11-02
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H04K 3/00 申请日:20210813
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的无人机通信抗干扰决策模型及方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王徐华
;
论文数:
引用数:
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机构:
张琰
;
卢南华
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
卢南华
;
同至柔
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
同至柔
;
初庆言
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
初庆言
;
吴孟凯
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
吴孟凯
;
祝显淳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
祝显淳
.
中国专利
:CN118138173A
,2024-06-04
[2]
基于深度强化学习的四旋翼无人机混合抗干扰控制方法
[P].
徐博洋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
四川大学
四川大学
徐博洋
;
论文数:
引用数:
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机构:
时宏伟
.
中国专利
:CN118393894A
,2024-07-26
[3]
一种基于深度强化学习的无人机中继轨迹优化方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王涛
;
论文数:
引用数:
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机构:
吉晓东
;
朱宣
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南通大学
南通大学
朱宣
;
施森译
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南通大学
南通大学
施森译
.
中国专利
:CN117991636A
,2024-05-07
[4]
一种基于强化学习的无人机边缘计算抗干扰通信方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨和林
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘帅
;
论文数:
引用数:
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机构:
肖亮
;
林志平
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
厦门大学
厦门大学
林志平
;
论文数:
引用数:
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机构:
张翼
.
中国专利
:CN116017308B
,2025-07-25
[5]
一种基于网络强化学习的无人机簇群节能抗干扰通信方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
林艳
;
论文数:
引用数:
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机构:
吴志娟
;
赵天宇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京理工大学
南京理工大学
赵天宇
;
论文数:
引用数:
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机构:
张一晋
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邹骏
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李骏
.
中国专利
:CN118175551A
,2024-06-11
[6]
一种基于深度强化学习的无人机集群会合方法
[P].
张耀中
论文数:
0
引用数:
0
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0
张耀中
;
许佳林
论文数:
0
引用数:
0
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0
许佳林
;
姚康佳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
姚康佳
.
中国专利
:CN111240356B
,2020-06-05
[7]
一种基于深度强化学习的无人机集群会合方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈乐春
;
潘婷婷
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏数字鹰科技股份有限公司
江苏数字鹰科技股份有限公司
潘婷婷
;
高培峰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏数字鹰科技股份有限公司
江苏数字鹰科技股份有限公司
高培峰
.
中国专利
:CN118915818A
,2024-11-08
[8]
一种基于深度强化学习的无人机辅助资源分配方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
蒋丽
;
郑镐
论文数:
0
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0
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0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
郑镐
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈彬
;
薛龙男
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
薛龙男
.
中国专利
:CN111915142B
,2024-04-12
[9]
一种基于深度强化学习的无人机辅助资源分配方法
[P].
郑镐
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
郑镐
;
蒋丽
论文数:
0
引用数:
0
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0
蒋丽
;
陈彬
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈彬
;
薛龙男
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
薛龙男
.
中国专利
:CN111915142A
,2020-11-10
[10]
基于深度强化学习的无人机链路寿命多跳中继选择方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
韩东升
;
宋海钊
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华北电力大学(保定)
华北电力大学(保定)
宋海钊
.
中国专利
:CN118250767A
,2024-06-25
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