一种基于强化学习的无人机边缘计算抗干扰通信方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310030684.9

申请日：

2023-01-10

公开(公告)号：

CN116017308B

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

杨和林刘帅肖亮林志平张翼

申请人：

厦门大学

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明区思明南路422号

IPC主分类号：

H04W4/029

IPC分类号：

H04W4/40 H04W72/044 H04W72/54 H04W72/541 G06N3/092

代理机构：

厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200

代理人：

马应森

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	授权	授权

共 50 条

[1]

基于平均场强化学习的无人机频谱抗干扰通信方法、系统 [P].

杜丰 ;

赵雷 ;

董庆民 ;

杨川 .

中国专利 :CN120090739A ,2025-06-03

[2]

基于深度强化学习的无人机通信抗干扰决策模型及方法 [P].

王徐华 ;

张琰 ;

卢南华 ;

同至柔 ;

初庆言 ;

吴孟凯 ;

祝显淳 .

中国专利 :CN118138173A ,2024-06-04

[3]

一种基于元强化学习的无人机集群抗干扰通信方法 [P].

张悦熠 ;

赵天宇 ;

王志飞 ;

陈浩然 ;

林艳 ;

张一晋 .

中国专利 :CN119519884A ,2025-02-25

[4]

一种基于语义通信和资源分配的无人机边缘计算抗干扰方法 [P].

杨和林 ;

刘帅 ;

郑梦婷 ;

肖亮 ;

邵子凌 .

中国专利 :CN117896756A ,2024-04-16

[5]

一种基于深度强化学习的无人机中继抗干扰方法 [P].

赵睿 ;

刘浩然 .

中国专利 :CN113507342A ,2021-10-15

[6]

一种基于网络强化学习的无人机簇群节能抗干扰通信方法 [P].

林艳 ;

吴志娟 ;

赵天宇 ;

张一晋 ;

邹骏 ;

李骏 .

中国专利 :CN118175551A ,2024-06-11

[7]

基于深度强化学习的无人机辅助移动边缘计算优化方法 [P].

鲁霖 ;

鲁鹏飞 ;

莫木新 .

中国专利 :CN114896072A ,2022-08-12

[8]

基于深度强化学习的多类型无人机边缘计算服务方法 [P].

柴洪峰 ;

吴杰 ;

江宵汉 ;

刘森 ;

侯鹏 .

中国专利 :CN118215077A ,2024-06-18

[9]

一种基于多智能体强化学习的无人机辅助通信抗干扰方法 [P].

徐煜华 ;

徐逸凡 ;

杜嘉韬 ;

冯智斌 ;

陈润丰 ;

张晓凯 ;

袁鸿程 ;

李洋洋 ;

梁可欣 .

中国专利 :CN118921099A ,2024-11-08

[10]

基于深度强化学习的四旋翼无人机混合抗干扰控制方法 [P].

徐博洋 ;

时宏伟 .

中国专利 :CN118393894A ,2024-07-26

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