基于深度强化学习的电力交易决策方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510868270.2

申请日：

2025-06-26

公开(公告)号：

CN120746332A

公开(公告)日：

2025-10-03

发明(设计)人：

燕兆商敬男张惠康张烨任倩宜

申请人：

北京飔合科技有限公司

申请人地址：

101100 北京市通州区潞城镇武兴路7号A0650室

IPC主分类号：

G06Q10/0637

IPC分类号：

G06Q40/04 G06Q30/0202 G06Q50/06 G06N3/092 G06N3/044 G06F16/29 H02J3/00

代理机构：

四川恒靠谱知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51335

代理人：

赵松伟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	公开	公开
2025-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0637申请日:20250626

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的AGV立体库出入调度决策方法及系统 [P].

邢金亮 .

中国专利 :CN121169269A ,2025-12-19

[2]

基于深度强化学习的雷达干扰决策方法 [P].

饶鲜 ;

李永锋 ;

董春曦 ;

董阳阳 ;

刘明明 .

中国专利 :CN111199127B ,2020-05-26

[3]

基于深度强化学习的无人车的决策方法 [P].

陈磊 ;

孙镇鑫 ;

朱春丽 .

中国专利 :CN118468978A ,2024-08-09

[4]

基于深度强化学习的自动驾驶决策方法 [P].

刘呈其 ;

刘少韦华 ;

张玉杰 ;

金忠富 ;

史云阳 ;

徐渝汉 ;

冯时 ;

刘志远 .

中国专利 :CN117657212A ,2024-03-08

[5]

基于深度强化学习的机器人决策方法 [P].

关海啸 ;

任月佳 ;

周庆涛 ;

孙鸿博 .

中国专利 :CN120645237B ,2025-10-24

[6]

一种基于深度强化学习的决策方法 [P].

张昊迪 ;

伍楷舜 ;

陈振浩 ;

高子航 ;

李启凡 .

中国专利 :CN112295237A ,2021-02-02

[7]

基于深度强化学习的机器人决策方法 [P].

关海啸 ;

任月佳 ;

周庆涛 ;

孙鸿博 .

中国专利 :CN120645237A ,2025-09-16

[8]

基于深度强化学习的安全电力调度方法 [P].

胡晓松 ;

钟泽波 ;

高啸 ;

谢光彬 ;

覃露熹 ;

李光彬 ;

郭逢权 ;

王秋平 ;

唐小梅 ;

李思岑 ;

江漫 ;

施寻 ;

张鹏 .

中国专利 :CN118886689A ,2024-11-01

[9]

基于深度强化学习的安全电力调度方法 [P].

胡晓松 ;

钟泽波 ;

高啸 ;

谢光彬 ;

覃露熹 ;

李光彬 ;

郭逢权 ;

王秋平 ;

唐小梅 ;

李思岑 ;

江漫 ;

施寻 ;

张鹏 .

中国专利 :CN118886689B ,2024-12-06

[10]

基于深度强化学习的微电网电能交易方法 [P].

肖亮 ;

戴灿煌 ;

肖星宇 ;

李炎达 ;

唐余亮 .

中国专利 :CN107067190A ,2017-08-18

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