基于深度强化学习的AGV立体库出入调度决策方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511286043.5

申请日：

2025-09-10

公开(公告)号：

CN121169269A

公开(公告)日：

2025-12-19

发明(设计)人：

邢金亮

申请人：

天津大学

申请人地址：

300000 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06Q10/087

IPC分类号：

G06Q10/0631 G06Q10/04 G06N3/092

代理机构：

天津皓维知识产权代理事务所(普通合伙) 12285

代理人：

赵丙卯

法律状态：

公开

国省代码：

天津市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的电力交易决策方法 [P].

燕兆 ;

商敬男 ;

张惠康 ;

张烨 ;

任倩宜 .

中国专利 :CN120746332A ,2025-10-03

[2]

一种基于深度强化学习的储能并网调度决策方法及系统 [P].

李玲芳 ;

陈义宣 ;

和学豪 ;

吴琛 ;

司大军 ;

杨家全 ;

游广增 ;

段平生 ;

申雪 ;

梁俊宇 ;

陈姝敏 ;

余强 .

中国专利 :CN119726663A ,2025-03-28

[3]

基于深度强化学习的机器人决策方法 [P].

关海啸 ;

任月佳 ;

周庆涛 ;

孙鸿博 .

中国专利 :CN120645237B ,2025-10-24

[4]

基于深度强化学习的机器人决策方法 [P].

关海啸 ;

任月佳 ;

周庆涛 ;

孙鸿博 .

中国专利 :CN120645237A ,2025-09-16

[5]

基于深度强化学习的虚拟电厂协同优化调度方法及系统 [P].

潘颖超 ;

段晓晗 ;

线策 .

中国专利 :CN119494521A ,2025-02-21

[6]

基于深度强化学习的虚拟电厂协同优化调度方法及系统 [P].

潘颖超 ;

段晓晗 ;

线策 .

中国专利 :CN119494521B ,2025-04-18

[7]

基于深度强化学习的动态作业车间调度优化方法及系统 [P].

宋文 ;

梁新杰 ;

李歧强 .

中国专利 :CN116957172B ,2024-01-16

[8]

基于深度强化学习的多AGV路径规划方法及系统 [P].

王艳艳 ;

王泽丰 ;

许子健 .

中国专利 :CN119105508A ,2024-12-10

[9]

基于深度强化学习的雷达干扰决策方法 [P].

饶鲜 ;

李永锋 ;

董春曦 ;

董阳阳 ;

刘明明 .

中国专利 :CN111199127B ,2020-05-26

[10]

基于深度强化学习的动态卫星资源调度方法 [P].

柯良军 ;

霍俊博 ;

韩杰 .

中国专利 :CN117768006A ,2024-03-26

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