用于光谱监测的机器学习系统的训练光谱产生

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980007045.2

申请日：

2019-06-21

公开(公告)号：

CN111587478A

公开(公告)日：

2020-08-25

发明(设计)人：

B·切里安 N·威斯韦尔 J·钱 T·H·奥斯特海德

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

H01L2167

IPC分类号：

H01L2166 H01L21304 G01B1106

代理机构：

上海专利商标事务所有限公司 31100

代理人：

杨学春;侯颖媖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H01L 21/67 申请日:20190621
2020-08-25	公开	公开

共 50 条

[1]

用于光谱监测的机器学习系统的训练光谱产生 [P].

B·切里安 ;

N·威斯韦尔 ;

J·钱 ;

T·H·奥斯特海德 .

美国专利 :CN111587478B ,2025-02-21

[2]

用于标记用于摄谱监测的机器学习系统的训练光谱的原位监测 [P].

T·李 ;

B·切里安 .

中国专利 :CN115099386A ,2022-09-23

[3]

用于多光谱截肢部位分析的机器学习系统和技术 [P].

范文胜 ;

约翰·迈克尔·迪迈欧 ;

杰弗里·E·撒切尔 .

中国专利 :CN110573066A ,2019-12-13

[4]

用于训练机器学习系统的方法和设备 [P].

谷年龙 ;

L·高尔霍夫 .

德国专利 :CN113994349B ,2025-10-03

[5]

用于训练机器学习系统的方法和装置 [P].

S·齐舍 ;

K·恩辛格 .

德国专利 :CN121039671A ,2025-11-28

[6]

用于训练机器学习系统的方法和设备 [P].

谷年龙 ;

L·高尔霍夫 .

中国专利 :CN113994349A ,2022-01-28

[7]

生成用于机器学习系统的训练数据 [P].

P·D·迪斯 ;

H·A·霍金斯 ;

T·S·洛佩尔 ;

G·A·罗萨里奥 .

中国专利 :CN112784866A ,2021-05-11

[8]

通过机器学习系统监测路况的方法和系统及训练机器学习系统的方法 [P].

S·施拉布勒 ;

N·克里斯特曼 ;

P·德赖赛特 ;

E·克拉夫特 ;

B·哈特曼 ;

F·盖斯 .

德国专利 :CN119365902A ,2025-01-24

[9]

一种基于机器学习的光谱反演结构的学习方法及系统 [P].

曹鹏程 ;

杨丽 .

中国专利 :CN117952015A ,2024-04-30

[10]

用于从使用光谱CT成像系统采集的光谱CT图像数据生成降噪光谱CT图像的系统和方法 [P].

A·埃吉扎巴尔 ;

M·佩尔松 ;

D·海因 .

美国专利 :CN119654653A ,2025-03-18

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