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基于卷积神经网络的雷达信号类别确定方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910784261.X
申请日
:
2019-08-20
公开(公告)号
:
CN110569752A
公开(公告)日
:
2019-12-13
发明(设计)人
:
王峰
黄珊珊
申请人
:
申请人地址
:
210000 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K938
G06K962
G01S741
G06N304
G06N308
代理机构
:
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
:
许方
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-12-13
公开
公开
2022-07-19
发明专利申请公布后的撤回
发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20191213
2020-01-07
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190820
共 50 条
[1]
基于卷积神经网络的调制信号识别方法
[P].
汪清
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汪清
;
杜攀非
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杜攀非
;
贺爽
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贺爽
.
中国专利
:CN108616470A
,2018-10-02
[2]
基于卷积神经网络的电力故障信号检测方法
[P].
管致乾
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管致乾
;
张峰
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张峰
;
麦智雄
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麦智雄
;
樊国强
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樊国强
;
曾嘉俊
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曾嘉俊
;
潘绍伟
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潘绍伟
;
麦国才
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麦国才
.
中国专利
:CN112098760A
,2020-12-18
[3]
一种基于卷积神经网络模型的雷达干扰信号类型识别方法
[P].
樊养余
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樊养余
;
刘洋
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刘洋
;
刘曦春
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刘曦春
;
吕国云
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吕国云
;
张君昌
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张君昌
;
王毅
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王毅
.
中国专利
:CN115616503A
,2023-01-17
[4]
一种基于卷积神经网络模型的雷达干扰信号类型识别方法
[P].
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机构:
樊养余
;
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机构:
刘洋
;
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机构:
刘曦春
;
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机构:
吕国云
;
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机构:
张君昌
;
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机构:
王毅
.
中国专利
:CN115616503B
,2025-09-30
[5]
基于卷积神经网络的气井积液预测方法
[P].
杜敬国
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杜敬国
;
李开俊
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李开俊
;
张卓旭
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张卓旭
;
李泽坤
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李泽坤
;
李嘉林
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李嘉林
;
杨栋
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杨栋
.
中国专利
:CN111335887A
,2020-06-26
[6]
基于QMFB与卷积神经网络的雷达信号分类方法
[P].
郭磊
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郭磊
;
林滋宜
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林滋宜
;
王秋然
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王秋然
;
张克乐
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张克乐
.
中国专利
:CN109116312A
,2019-01-01
[7]
基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法
[P].
梁新宇
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机构:
电信科学技术第五研究所有限公司
电信科学技术第五研究所有限公司
梁新宇
;
杨森
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机构:
电信科学技术第五研究所有限公司
电信科学技术第五研究所有限公司
杨森
;
李兴鑫
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机构:
电信科学技术第五研究所有限公司
电信科学技术第五研究所有限公司
李兴鑫
;
郑洲
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机构:
电信科学技术第五研究所有限公司
电信科学技术第五研究所有限公司
郑洲
;
何培
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机构:
电信科学技术第五研究所有限公司
电信科学技术第五研究所有限公司
何培
.
中国专利
:CN120067808A
,2025-05-30
[8]
基于卷积神经网络和ECG信号的房颤检测方法
[P].
吕国华
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
吕国华
;
宋文廓
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
宋文廓
;
池强
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齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
池强
;
程嘉玟
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
程嘉玟
;
王美慧
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
王美慧
.
中国专利
:CN117257324B
,2024-01-30
[9]
一种基于动态卷积神经网络的雷达回波外推方法
[P].
李骞
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李骞
;
施恩
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施恩
;
顾大权
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顾大权
.
中国专利
:CN106886023A
,2017-06-23
[10]
基于卷积神经网络的雷达仙波点迹抑制方法
[P].
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机构:
赵永波
;
王禾
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
王禾
;
李绍枫
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
李绍枫
.
中国专利
:CN119881821A
,2025-04-25
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