一种基于卷积神经网络的单帧高动态成像方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910244573.1

申请日：

2019-03-28

公开(公告)号：

CN110163808B

公开(公告)日：

2019-08-23

发明(设计)人：

赖睿王东李奕诗官俊涛徐昆然

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06T100 H04N5235 G06V1074 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

张捷

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-10	授权	授权
2019-08-23	公开	公开
2019-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20190328

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的单帧干涉图解调方法 [P].

沈华 ;

张鹏 ;

卞殷旭 ;

孙越 ;

朱日宏 .

中国专利 :CN113674370B ,2025-02-11

[2]

基于卷积神经网络的单帧干涉图解调方法 [P].

沈华 ;

张鹏 ;

卞殷旭 ;

孙越 ;

朱日宏 .

中国专利 :CN113674370A ,2021-11-19

[3]

基于卷积神经网络的视频插帧方法 [P].

罗斌 ;

贺大林 ;

穆力越 ;

常云鹏 ;

刘军 .

中国专利 :CN112533026A ,2021-03-19

[4]

一种基于卷积神经网络的鬼成像方法 [P].

贺雨晨 ;

王高 ;

陈辉 ;

朱士涛 ;

徐卓 .

中国专利 :CN110930317A ,2020-03-27

[5]

基于卷积神经网络的快速体成像方法 [P].

袁菁 ;

骆清铭 ;

张小宇 ;

宁可夫 .

中国专利 :CN110349237B ,2019-10-18

[6]

基于卷积神经网络的单帧散射图像的彩色目标重建方法 [P].

韩静 ;

柏连发 ;

张毅 ;

赵壮 ;

郭恩来 ;

孙岩 ;

朱硕 ;

崔倩莹 ;

顾杰 ;

师瑛杰 ;

戚浩存 ;

左苇 ;

吕嫩晴 .

中国专利 :CN111563562A ,2020-08-21

[7]

一种基于卷积神经网络的单目结构光深度成像方法 [P].

户磊 ;

王亚运 ;

王海彬 ;

曹天宇 ;

薛远 .

中国专利 :CN111462206B ,2020-07-28

[8]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16

[9]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

美国专利 :CN113128662B ,2025-03-14

[10]

一种基于卷积神经网络的多重帧插值方法 [P].

陈耀武 ;

周橹楠 ;

田翔 ;

刘雪松 .

中国专利 :CN110191299A ,2019-08-30

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