一种稀疏深度神经网络的构造方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110036712.9

申请日：

2021-01-12

公开(公告)号：

CN113191481A

公开(公告)日：

2021-07-30

发明(设计)人：

宋艳枝廖可王杰文铭

申请人：

申请人地址：

230001 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期J1栋A座1027室

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

安徽省蚌埠博源专利商标事务所(普通合伙) 34113

代理人：

朱恒兰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-30	公开	公开
2021-08-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210112

共 50 条

[1]

一种视差回归深度神经网络的构造方法 [P].

杜娟 ;

李博涵 ;

汤永超 .

中国专利 :CN111582437A ,2020-08-25

[2]

使用深度神经网络的稀疏颜色重建 [P].

英格丽德·安达·科托罗斯 ;

拉克什·兰詹 ;

维卡斯·钱德拉 ;

王乐乐 ;

查克拉瓦蒂·雷迪·阿拉·柴坦尼亚 .

美国专利 :CN117496098A ,2024-02-02

[3]

用于深度神经网络的稀疏和量化 [P].

R·沙菲普尔 ;

B·达尔维什·鲁哈尼 ;

D·C·伯格 ;

刘明罡 ;

E·S·钟 ;

R·赵 .

美国专利 :CN118871927A ,2024-10-29

[4]

一种基于深度神经网络的稀疏码分多址信号检测方法 [P].

许威 ;

陆超 .

中国专利 :CN109039534B ,2018-12-18

[5]

调试深度神经网络 [P].

R·阿拉里卡特 ;

S·G·塔米尔瑟尔瓦姆 ;

S·克哈瑞 ;

N·潘瓦尔 ;

A·桑卡兰 ;

S·K·K·玛尼 .

美国专利 :CN111814951B ,2024-03-26

[6]

有效存储稀疏神经网络和稀疏卷积神经网络的方法及系统 [P].

伊莱·戴维 ;

埃里·鲁滨 .

中国专利 :CN111247537B ,2020-06-05

[7]

配置稀疏神经网络 [P].

S·S·塔拉迪 ;

D·J·朱利安 ;

V·S·R·安纳普莱蒂 .

中国专利 :CN105874477A ,2016-08-17

[8]

调试深度神经网络 [P].

R·阿拉里卡特 ;

S·G·塔米尔瑟尔瓦姆 ;

S·克哈瑞 ;

N·潘瓦尔 ;

A·桑卡兰 ;

S·K·K·玛尼 .

中国专利 :CN111814951A ,2020-10-23

[9]

一种基于深度神经网络的破波分类方法 [P].

潘晓光 ;

张雅娜 ;

王小华 ;

宋晓晨 ;

李娟 .

中国专利 :CN114693965A ,2022-07-01

[10]

快速稀疏神经网络 [P].

埃里克·康拉德·埃尔森 ;

特雷弗·约翰·盖尔 ;

马拉特·杜坎 .

中国专利 :CN114424252A ,2022-04-29

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