基于改进蚁群算法的果园物联网节点故障检测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210272874.7

申请日：

2022-03-18

公开(公告)号：

CN114611655A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

谢家兴梁高天李君余振邦付仙冰何培华张笑微华佳俊孙道宗

申请人：

申请人地址：

510642 广东省广州市天河区五山路483号

IPC主分类号：

G06N300

IPC分类号：

G06Q1000

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

李冉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/00 申请日:20220318
2022-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进蚁群算法的果园物联网节点故障检测方法及系统 [P].

谢家兴 ;

梁高天 ;

李君 ;

余振邦 ;

付仙冰 ;

何培华 ;

张笑微 ;

华佳俊 ;

孙道宗 .

中国专利 :CN114611655B ,2024-05-28

[2]

基于改进蚁群算法提取睫毛的方法 [P].

苑玮琦 ;

朱立军 .

中国专利 :CN105574865B ,2016-05-11

[3]

基于改进蚁群算法的救援组织系统及方法 [P].

陈丽琼 ;

何心 ;

刘微 .

中国专利 :CN109146754A ,2019-01-04

[4]

基于改进蚁群算法的轨迹规划方法及规划系统 [P].

高寅冲 ;

徐宝奇 ;

于传龙 ;

胡悦 .

中国专利 :CN118927239A ,2024-11-12

[5]

基于改进蚁群算法的最短路径规划方法 [P].

王星东 ;

杨淑绘 ;

席宇 ;

李新广 ;

李滨 ;

王玉华 .

中国专利 :CN113850423A ,2021-12-28

[6]

基于改进蚁群算法的最短路径规划方法 [P].

王星东 ;

杨淑绘 ;

席宇 ;

李新广 ;

李滨 ;

王玉华 .

中国专利 :CN113850423B ,2025-01-10

[7]

基于改进蚁群算法的图像特征优化选择方法与系统 [P].

李道亮 ;

赵学华 ;

杨文柱 ;

陈桂芬 ;

张馨 .

中国专利 :CN101853394B ,2010-10-06

[8]

基于改进蚁群算法的配电网停电故障定位方法 [P].

江和顺 ;

王宏刚 ;

赵永生 ;

秦浩 ;

甘得志 ;

高方景 ;

张蔚翔 ;

朱军伟 ;

陈慧 ;

张良 ;

姜海辉 ;

武文广 ;

周永真 .

中国专利 :CN108594075A ,2018-09-28

[9]

基于改进蚁群算法的移动通信PCI决策方法及装置 [P].

陈宇鸿 ;

李琬澄 ;

严冰怡 ;

钟育彬 .

中国专利 :CN120897224A ,2025-11-04

[10]

一种基于改进蚁群算法的船舶路径规划方法及系统 [P].

文元桥 ;

赵家增 ;

吴宝祺 ;

贺之谦 .

中国专利 :CN115357031B ,2022-11-18

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