基于全局最优人工蜂群算法的无人机基站部署方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010961131.1

申请日：

2020-09-14

公开(公告)号：

CN112261623B

公开(公告)日：

2021-01-22

发明(设计)人：

陆佃杰李佳流源张桂娟吕蕾吕晨田杰艾鑫伟刘弘

申请人：

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区文化东路88号

IPC主分类号：

H04W470

IPC分类号：

H04W1618 H04W2802 G06N300

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

黄海丽

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-22	公开	公开
2021-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 4/70 申请日:20200914
2022-07-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于人工蜂群算法的灾后无人机基站部署方法及系统 [P].

陆佃杰 ;

李佳流源 ;

李振 ;

张桂娟 ;

庞亚伟 ;

田杰 ;

乔静萍 .

中国专利 :CN110267249A ,2019-09-20

[2]

基于人工蜂群算法的多无人机三维编队重构方法 [P].

肖振宇 ;

杨福廷 ;

董航 .

中国专利 :CN109669475A ,2019-04-23

[3]

基于人工蜂群算法的无人机群协同覆盖航路规划方法 [P].

吴建新 ;

吕宙 ;

肖浩 .

中国专利 :CN108459616A ,2018-08-28

[4]

基于改进人工蜂群算法的无人机编队拓扑生成优化方法 [P].

谷晓燕 ;

陈亮 ;

王志钢 ;

何锋 .

中国专利 :CN112965527A ,2021-06-15

[5]

一种基于改进人工蜂群算法的无人机路径规划方法及系统 [P].

王卫东 ;

周枫 ;

张昭琴 ;

姜元昊 ;

胡克富 .

中国专利 :CN115420294A ,2022-12-02

[6]

一种基于人工蜂群算法确定基站选取方案的方法及系统 [P].

李志 ;

吴赛 ;

王智慧 ;

丁慧霞 ;

汪洋 ;

马跃 .

中国专利 :CN109905881A ,2019-06-18

[7]

一种基于人工蜂群算法的雷达组网优化部署方法 [P].

张明 ;

贺峰 ;

齐崇英 ;

郑虹 ;

吴凤香 ;

王树刚 ;

陈超 .

中国专利 :CN111709584A ,2020-09-25

[8]

无人机基站部署方法及装置 [P].

喻鹏 ;

李文璟 ;

丁亚慧 ;

丰雷 ;

周凡钦 .

中国专利 :CN113938830A ,2022-01-14

[9]

基于改进人工蜂群算法的气体传感器优化部署方法及系统 [P].

姜烨 ;

徐正蓺 ;

马皛源 ;

李丹 ;

张晓凌 ;

魏建明 .

中国专利 :CN107871025B ,2018-04-03

[10]

无人机基站的最优部署方法、装置、无人机基站及介质 [P].

周发升 ;

周绚 ;

路德杨 ;

邹旭 .

中国专利 :CN111200824B ,2020-05-26

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