一种基于人工蜂群算法的灾后无人机基站部署方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910523039.4

申请日：

2019-06-17

公开(公告)号：

CN110267249A

公开(公告)日：

2019-09-20

发明(设计)人：

陆佃杰李佳流源李振张桂娟庞亚伟田杰乔静萍

申请人：

申请人地址：

250358 山东省济南市长清区大学科技园大学路1号

IPC主分类号：

H04W490

IPC分类号：

H04W1618 H04B7185 G06N300

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

杨哲

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-20	公开	公开
2021-01-08	授权	授权
2019-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 4/90 申请日:20190617

共 50 条

[1]

基于全局最优人工蜂群算法的无人机基站部署方法及系统 [P].

陆佃杰 ;

李佳流源 ;

张桂娟 ;

吕蕾 ;

吕晨 ;

田杰 ;

艾鑫伟 ;

刘弘 .

中国专利 :CN112261623B ,2021-01-22

[2]

一种基于改进人工蜂群算法的无人机路径规划方法及系统 [P].

王卫东 ;

周枫 ;

张昭琴 ;

姜元昊 ;

胡克富 .

中国专利 :CN115420294A ,2022-12-02

[3]

基于人工蜂群算法的多无人机三维编队重构方法 [P].

肖振宇 ;

杨福廷 ;

董航 .

中国专利 :CN109669475A ,2019-04-23

[4]

基于人工蜂群算法的无人机群协同覆盖航路规划方法 [P].

吴建新 ;

吕宙 ;

肖浩 .

中国专利 :CN108459616A ,2018-08-28

[5]

基于改进人工蜂群算法的无人机编队拓扑生成优化方法 [P].

谷晓燕 ;

陈亮 ;

王志钢 ;

何锋 .

中国专利 :CN112965527A ,2021-06-15

[6]

一种基于人工蜂群算法确定基站选取方案的方法及系统 [P].

李志 ;

吴赛 ;

王智慧 ;

丁慧霞 ;

汪洋 ;

马跃 .

中国专利 :CN109905881A ,2019-06-18

[7]

一种基于人工蜂群算法的雷达组网优化部署方法 [P].

张明 ;

贺峰 ;

齐崇英 ;

郑虹 ;

吴凤香 ;

王树刚 ;

陈超 .

中国专利 :CN111709584A ,2020-09-25

[8]

一种基于改进人工蜂群算法的无人机三维路径规划方法 [P].

陈韦舟 .

中国专利 :CN120066071A ,2025-05-30

[9]

一种人工蜂群算法 [P].

李宏伟 ;

卫建华 ;

田智慧 ;

赫晓慧 ;

郭恒亮 ;

王晓蕾 ;

赵姗 .

中国专利 :CN109086862A ,2018-12-25

[10]

一种基于人工蜂群算法的优化方法 [P].

柳培忠 ;

刘大海 ;

刘晓芳 ;

骆炎民 ;

汪鸿翔 ;

杜永兆 ;

范宇凌 .

中国专利 :CN110569957A ,2019-12-13

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