一种基于深度学习的人脸识别用于检测疲劳驾驶的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910294584.0

申请日：

2019-04-12

公开(公告)号：

CN110020632A

公开(公告)日：

2019-07-16

发明(设计)人：

李守斌裴鹏飞

申请人：

申请人地址：

100000 北京市海淀区中关村南一条3号研究院计算与通讯工程学院

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

代理机构：

成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224

代理人：

陈夏

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-25	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190716
2019-07-16	公开	公开
2019-08-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190412

共 50 条

[1]

基于深度学习的疲劳驾驶检测方法 [P].

苏生 ;

景芙蓉 .

中国专利 :CN114220158A ,2022-03-22

[2]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

宋清昆 ;

许国安 .

中国专利 :CN111563476A ,2020-08-21

[3]

基于人脸识别的疲劳驾驶检测方法 [P].

陈泉 .

中国专利 :CN106372621A ,2017-02-01

[4]

基于人脸识别的疲劳驾驶检测方法 [P].

董晔卉 ;

刘杰 ;

乔士东 ;

刘雨菡 ;

罗建书 .

中国专利 :CN118506330A ,2024-08-16

[5]

一种基于深度学习的疲劳驾驶的检测识别方法 [P].

徐国保 ;

姚旭 ;

叶昌鑫 ;

麦锐滔 ;

赵霞 ;

王骥 ;

王立臣 ;

李小立 ;

陆晓珉 ;

陈晓航 .

中国专利 :CN111753674A ,2020-10-09

[6]

基于深度学习的人脸识别方法及装置 [P].

张芳健 ;

刘军 ;

程炜 ;

裴炜冬 ;

李六武 .

中国专利 :CN111639535A ,2020-09-08

[7]

基于深度学习的人脸识别方法及装置 [P].

张红武 ;

舒剑军 .

中国专利 :CN109815801A ,2019-05-28

[8]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

李东洁 ;

彭怀宇 ;

杨柳 .

中国专利 :CN107832667A ,2018-03-23

[9]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

孙丽莹 .

中国专利 :CN111178228A ,2020-05-19

[10]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

康镜 ;

王柯 .

中国专利 :CN109829354A ,2019-05-31

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