一种基于深度学习的疲劳驾驶的检测识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010505707.3

申请日：

2020-06-05

公开(公告)号：

CN111753674A

公开(公告)日：

2020-10-09

发明(设计)人：

徐国保姚旭叶昌鑫麦锐滔赵霞王骥王立臣李小立陆晓珉陈晓航

申请人：

申请人地址：

524088 广东省湛江市麻章区海大路1号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562

代理人：

谢秀娟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-09	公开	公开
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200605

共 50 条

[1]

基于深度学习的疲劳驾驶检测方法 [P].

苏生 ;

景芙蓉 .

中国专利 :CN114220158A ,2022-03-22

[2]

一种基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶行为识别方法 [P].

张海民 ;

张友莹 ;

张在良 ;

张佳乐 .

中国专利 :CN118196766A ,2024-06-14

[3]

一种基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶状态识别方法 [P].

翁肇杰 ;

高振 ;

许得群 .

中国专利 :CN119723537A ,2025-03-28

[4]

一种基于深度学习的疲劳驾驶预警方法 [P].

庄千洋 ;

张克华 ;

王佳逸 ;

陈倩倩 ;

朱苗苗 ;

丁璐 .

中国专利 :CN109902560A ,2019-06-18

[5]

基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶的检测以及预警方法 [P].

张丽 ;

周亮焱 ;

宋俊哲 ;

李毅辉 .

中国专利 :CN117253220B ,2025-12-26

[6]

一种基于深度学习的人脸识别用于检测疲劳驾驶的方法 [P].

李守斌 ;

裴鹏飞 .

中国专利 :CN110020632A ,2019-07-16

[7]

一种基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶实时检测方法及系统 [P].

凌强 ;

代淇源 ;

李峰 ;

许永华 .

中国专利 :CN113361452A ,2021-09-07

[8]

一种基于深度学习与熵结合的疲劳驾驶检测方法 [P].

王冠楠 ;

董昭 ;

王华英 .

中国专利 :CN114220144A ,2022-03-22

[9]

基于深度学习的神经网络模型的疲劳驾驶检测方法 [P].

常戬 ;

乔舸 ;

王冰冰 .

中国专利 :CN119027919A ,2024-11-26

[10]

一种基于数据融合的疲劳驾驶识别方法 [P].

吴士力 ;

朱兰 ;

林若玺 ;

唐志桥 ;

刘奕贯 ;

刘静 ;

孙周 ;

万彤 ;

刘同乐 ;

郭伟东 .

中国专利 :CN113239729B ,2024-02-27

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