一种基于深度学习与熵结合的疲劳驾驶检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111429707.0

申请日：

2021-11-29

公开(公告)号：

CN114220144A

公开(公告)日：

2022-03-22

发明(设计)人：

王冠楠董昭王华英

申请人：

申请人地址：

056000 河北省邯郸市经济开发区太极路19号

IPC主分类号：

G06V4016

IPC分类号：

G06V2059 G06V2040 G06N302

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/16 申请日:20211129
2022-03-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的疲劳驾驶检测方法 [P].

苏生 ;

景芙蓉 .

中国专利 :CN114220158A ,2022-03-22

[2]

一种基于深度学习与面部特征的疲劳驾驶检测方法 [P].

王杰华 ;

钱盼盼 ;

卢春红 ;

陈苏蓉 ;

韩秋云 .

中国专利 :CN115393830A ,2022-11-25

[3]

基于深度学习的神经网络模型的疲劳驾驶检测方法 [P].

常戬 ;

乔舸 ;

王冰冰 .

中国专利 :CN119027919A ,2024-11-26

[4]

一种基于深度学习的疲劳驾驶的检测识别方法 [P].

徐国保 ;

姚旭 ;

叶昌鑫 ;

麦锐滔 ;

赵霞 ;

王骥 ;

王立臣 ;

李小立 ;

陆晓珉 ;

陈晓航 .

中国专利 :CN111753674A ,2020-10-09

[5]

基于传统方法与深度神经网络相结合的疲劳驾驶检测方法 [P].

冯亮 ;

贺龙泽 ;

杜辉 ;

侯博宇 ;

董俊伟 .

中国专利 :CN114937260A ,2022-08-23

[6]

一种基于深度学习的疲劳驾驶预警方法 [P].

庄千洋 ;

张克华 ;

王佳逸 ;

陈倩倩 ;

朱苗苗 ;

丁璐 .

中国专利 :CN109902560A ,2019-06-18

[7]

一种基于深度学习的人脸识别用于检测疲劳驾驶的方法 [P].

李守斌 ;

裴鹏飞 .

中国专利 :CN110020632A ,2019-07-16

[8]

基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶的检测以及预警方法 [P].

张丽 ;

周亮焱 ;

宋俊哲 ;

李毅辉 .

中国专利 :CN117253220B ,2025-12-26

[9]

一种基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶实时检测方法及系统 [P].

凌强 ;

代淇源 ;

李峰 ;

许永华 .

中国专利 :CN113361452A ,2021-09-07

[10]

基于深度学习或机器学习的疲劳驾驶缓解方法 [P].

王妃 .

中国专利 :CN109509523A ,2019-03-22

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