一种基于深度学习与面部特征的疲劳驾驶检测方法

被引：0

申请号：

CN202211030586.7

申请日：

2022-08-26

公开(公告)号：

CN115393830A

公开(公告)日：

2022-11-25

发明(设计)人：

王杰华钱盼盼卢春红陈苏蓉韩秋云

申请人：

申请人地址：

226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号

IPC主分类号：

G06V2059

IPC分类号：

G06V4016 G06V1044 G06V10764 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-25	公开	公开
2022-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/59 申请日:20220826

共 50 条

[1]

基于深度学习的疲劳驾驶检测方法 [P].

苏生 ;

景芙蓉 .

中国专利 :CN114220158A ,2022-03-22

[2]

一种基于面部信息的疲劳驾驶检测方法 [P].

郑国强 ;

张威震 ;

穆昱 ;

李佩佩 ;

马华红 ;

付江涛 ;

薛玉君 ;

沈森 .

中国专利 :CN119445543A ,2025-02-14

[3]

基于面部视频特征的疲劳驾驶检测方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN108229245A ,2018-06-29

[4]

一种基于深度学习与熵结合的疲劳驾驶检测方法 [P].

王冠楠 ;

董昭 ;

王华英 .

中国专利 :CN114220144A ,2022-03-22

[5]

基于面部多模态深度学习的疲劳驾驶视觉检测方法及系统 [P].

冯笑 ;

王坤 ;

苏向上 ;

牛小伟 ;

江兴盟 .

中国专利 :CN114767115B ,2024-09-27

[6]

基于面部多模态深度学习的疲劳驾驶视觉检测方法及系统 [P].

冯笑 ;

王坤 ;

苏向上 ;

牛小伟 ;

江兴盟 .

中国专利 :CN114767115A ,2022-07-22

[7]

一种基于面部表情特征的疲劳驾驶检测预警方法 [P].

罗炬锋 ;

孙文光 ;

尚素绢 ;

翟华伟 ;

潘雨坤 ;

邱云周 ;

郑春雷 .

中国专利 :CN109543577A ,2019-03-29

[8]

一种基于面部特征融合的疲劳驾驶检测方法及系统 [P].

朱晓东 ;

李庆臣 ;

庆隆阳 .

中国专利 :CN110532887A ,2019-12-03

[9]

一种基于机器学习和面部特征分析的疲劳驾驶监测方法 [P].

张娓娓 ;

王杰 ;

赵金龙 .

中国专利 :CN118609094A ,2024-09-06

[10]

基于自适应面部动作特征阈值的疲劳驾驶检测方法 [P].

刘晶 ;

张鑫 .

中国专利 :CN115171083B ,2025-10-28

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