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一种基于面部信息的疲劳驾驶检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411559172.2
申请日
:
2024-11-04
公开(公告)号
:
CN119445543A
公开(公告)日
:
2025-02-14
发明(设计)人
:
郑国强
张威震
穆昱
李佩佩
马华红
付江涛
薛玉君
沈森
申请人
:
河南科技大学
申请人地址
:
471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号
IPC主分类号
:
G06V20/59
IPC分类号
:
G06V40/16
G06V10/25
G06V10/764
G06V10/766
G06V10/80
G06V10/82
G06N3/045
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
:
洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120
代理人
:
刘颖聪
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
河南省 洛阳市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-03-04
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/59申请日:20241104
2025-02-14
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习与面部特征的疲劳驾驶检测方法
[P].
王杰华
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王杰华
;
钱盼盼
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钱盼盼
;
卢春红
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卢春红
;
陈苏蓉
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陈苏蓉
;
韩秋云
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韩秋云
.
中国专利
:CN115393830A
,2022-11-25
[2]
基于面部视频特征的疲劳驾驶检测方法
[P].
不公告发明人
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不公告发明人
.
中国专利
:CN108229245A
,2018-06-29
[3]
一种基于面部识别分析的疲劳驾驶检测方法
[P].
关键
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机构:
关键
关键
关键
.
中国专利
:CN119479194A
,2025-02-18
[4]
基于GPS定位信息的疲劳驾驶检测方法
[P].
金立生
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金立生
;
牛清宁
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牛清宁
;
秦彦光
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秦彦光
;
顼美姣
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顼美姣
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杨冬梅
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杨冬梅
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张义花
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张义花
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李玲
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李玲
;
李科勇
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李科勇
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杨诚
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杨诚
;
刘辉
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刘辉
.
中国专利
:CN103578227A
,2014-02-12
[5]
一种基于驾驶员面部时序序列的疲劳驾驶检测方法
[P].
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机构:
郑国强
;
钱永林
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河南科技大学
河南科技大学
钱永林
;
谢一凡
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河南科技大学
河南科技大学
谢一凡
;
吕香帅
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
吕香帅
;
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机构:
沈森
;
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机构:
韩哲
;
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机构:
马华红
;
张威震
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
张威震
;
周科克
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
周科克
.
中国专利
:CN117831007A
,2024-04-05
[6]
基于深度学习的疲劳驾驶检测方法
[P].
苏生
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苏生
;
景芙蓉
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景芙蓉
.
中国专利
:CN114220158A
,2022-03-22
[7]
疲劳驾驶检测系统及疲劳驾驶检测方法
[P].
丁春澍
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丁春澍
;
洪良
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洪良
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王晓莲
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王晓莲
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徐琢
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徐琢
;
马文松
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马文松
.
中国专利
:CN114081495A
,2022-02-25
[8]
基于驾驶行为的疲劳驾驶检测方法
[P].
金立生
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金立生
;
牛清宁
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牛清宁
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秦彦光
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秦彦光
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顼美姣
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顼美姣
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杨冬梅
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杨冬梅
;
李科勇
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李科勇
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李玲
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李玲
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张义花
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张义花
;
高琳琳
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高琳琳
;
程蕾
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程蕾
.
中国专利
:CN103489010B
,2014-01-01
[9]
一种基于多信息融合的疲劳驾驶检测方法
[P].
刘海平
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刘海平
;
邸鹏
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邸鹏
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徐轶轲
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徐轶轲
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郑浩然
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郑浩然
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马赫
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马赫
;
张中楠
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张中楠
;
杨挺
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杨挺
.
中国专利
:CN104112335A
,2014-10-22
[10]
一种基于多信息融合的疲劳驾驶检测方法
[P].
孟思宏
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孟思宏
.
中国专利
:CN111152653A
,2020-05-15
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