基于深度学习的疲劳驾驶检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210150908.5

申请日：

2022-02-18

公开(公告)号：

CN114220158A

公开(公告)日：

2022-03-22

发明(设计)人：

苏生景芙蓉

申请人：

申请人地址：

313000 浙江省湖州市西塞山路819号南太湖科技创新综合体B2幢8层

IPC主分类号：

G06V4016

IPC分类号：

G06K962 G06V2059 G06V4020 G06V10774

代理机构：

成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304

代理人：

罗江

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/16 申请日:20220218
2022-03-22	公开	公开
2023-01-20	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06V 40/16 申请公布日:20220322

共 50 条

[1]

一种基于深度学习与面部特征的疲劳驾驶检测方法 [P].

王杰华 ;

钱盼盼 ;

卢春红 ;

陈苏蓉 ;

韩秋云 .

中国专利 :CN115393830A ,2022-11-25

[2]

基于深度学习的神经网络模型的疲劳驾驶检测方法 [P].

常戬 ;

乔舸 ;

王冰冰 .

中国专利 :CN119027919A ,2024-11-26

[3]

基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶的检测以及预警方法 [P].

张丽 ;

周亮焱 ;

宋俊哲 ;

李毅辉 .

中国专利 :CN117253220B ,2025-12-26

[4]

基于机器视觉的疲劳驾驶检测方法 [P].

王彦博 ;

张剑书 ;

黄晓华 ;

柳圣 ;

孙新元 .

中国专利 :CN115331206A ,2022-11-11

[5]

基于深度学习或机器学习的疲劳驾驶缓解方法 [P].

王妃 .

中国专利 :CN109509523A ,2019-03-22

[6]

一种基于深度学习与熵结合的疲劳驾驶检测方法 [P].

王冠楠 ;

董昭 ;

王华英 .

中国专利 :CN114220144A ,2022-03-22

[7]

一种基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶实时检测方法及系统 [P].

凌强 ;

代淇源 ;

李峰 ;

许永华 .

中国专利 :CN113361452A ,2021-09-07

[8]

疲劳驾驶检测系统及疲劳驾驶检测方法 [P].

丁春澍 ;

洪良 ;

王晓莲 ;

徐琢 ;

马文松 .

中国专利 :CN114081495A ,2022-02-25

[9]

基于驾驶行为的疲劳驾驶检测方法 [P].

金立生 ;

牛清宁 ;

秦彦光 ;

顼美姣 ;

杨冬梅 ;

李科勇 ;

李玲 ;

张义花 ;

高琳琳 ;

程蕾 .

中国专利 :CN103489010B ,2014-01-01

[10]

基于机器学习的疲劳驾驶检测方法及系统 [P].

陆诚 ;

陈国良 ;

郑辉 ;

詹峰 .

中国专利 :CN110464371A ,2019-11-19

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