基于自适应面部动作特征阈值的疲劳驾驶检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210877746.5

申请日：

2022-07-25

公开(公告)号：

CN115171083B

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

刘晶张鑫

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06V20/59

IPC分类号：

G06V10/25 G06V20/40 G06V40/16

代理机构：

西安弘理专利代理事务所(普通合伙) 61214

代理人：

徐瑶

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于面部视频特征的疲劳驾驶检测方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN108229245A ,2018-06-29

[2]

基于多特征融合的疲劳驾驶检测方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN108230619A ,2018-06-29

[3]

基于个性化双门限滤波及自适应阈值机制的疲劳驾驶检测方法 [P].

秦文虎 ;

幸子昂 ;

孙立博 ;

刘立奥 .

中国专利 :CN120148012B ,2025-12-02

[4]

基于个性化双门限滤波及自适应阈值机制的疲劳驾驶检测方法 [P].

秦文虎 ;

幸子昂 ;

孙立博 ;

刘立奥 .

中国专利 :CN120148012A ,2025-06-13

[5]

一种基于面部表情特征的疲劳驾驶检测预警方法 [P].

罗炬锋 ;

孙文光 ;

尚素绢 ;

翟华伟 ;

潘雨坤 ;

邱云周 ;

郑春雷 .

中国专利 :CN109543577A ,2019-03-29

[6]

一种基于面部特征融合的疲劳驾驶检测方法及系统 [P].

朱晓东 ;

李庆臣 ;

庆隆阳 .

中国专利 :CN110532887A ,2019-12-03

[7]

一种基于深度学习与面部特征的疲劳驾驶检测方法 [P].

王杰华 ;

钱盼盼 ;

卢春红 ;

陈苏蓉 ;

韩秋云 .

中国专利 :CN115393830A ,2022-11-25

[8]

基于多特征的疲劳驾驶检测方法及检测设备 [P].

卜新华 ;

柳金峰 ;

何飞勇 .

中国专利 :CN121145047A ,2025-12-16

[9]

一种基于面部信息的疲劳驾驶检测方法 [P].

郑国强 ;

张威震 ;

穆昱 ;

李佩佩 ;

马华红 ;

付江涛 ;

薛玉君 ;

沈森 .

中国专利 :CN119445543A ,2025-02-14

[10]

疲劳驾驶检测系统及疲劳驾驶检测方法 [P].

丁春澍 ;

洪良 ;

王晓莲 ;

徐琢 ;

马文松 .

中国专利 :CN114081495A ,2022-02-25

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