基于面部多模态深度学习的疲劳驾驶视觉检测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210458214.8

申请日：

2022-04-28

公开(公告)号：

CN114767115A

公开(公告)日：

2022-07-22

发明(设计)人：

冯笑王坤苏向上牛小伟江兴盟

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市郑东新区前程路9号

IPC主分类号：

A61B518

IPC分类号：

A61B50205 B60W4008 G06V4016 G06V2059 G06V1026 G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙) 51244

代理人：

任坤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	公开	公开
2022-08-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/18 申请日:20220428

共 50 条

[1]

基于面部多模态深度学习的疲劳驾驶视觉检测方法及系统 [P].

冯笑 ;

王坤 ;

苏向上 ;

牛小伟 ;

江兴盟 .

中国专利 :CN114767115B ,2024-09-27

[2]

基于深度学习的在线视觉疲劳检测系统及方法 [P].

牛毅 ;

张子楠 ;

马明明 ;

李甫 ;

石光明 .

中国专利 :CN113591699B ,2024-02-09

[3]

基于深度学习的在线视觉疲劳检测系统及方法 [P].

牛毅 ;

张子楠 ;

马明明 ;

李甫 ;

石光明 .

中国专利 :CN113591699A ,2021-11-02

[4]

基于深度学习的疲劳驾驶检测方法 [P].

苏生 ;

景芙蓉 .

中国专利 :CN114220158A ,2022-03-22

[5]

基于多模态深度学习的仪表板视觉检测系统及方法 [P].

胡远烈 ;

张金彪 ;

黄剑辉 ;

万子瑜 .

中国专利 :CN121095722A ,2025-12-09

[6]

一种基于深度学习与面部特征的疲劳驾驶检测方法 [P].

王杰华 ;

钱盼盼 ;

卢春红 ;

陈苏蓉 ;

韩秋云 .

中国专利 :CN115393830A ,2022-11-25

[7]

一种基于深度学习的驾驶员疲劳驾驶实时检测方法及系统 [P].

凌强 ;

代淇源 ;

李峰 ;

许永华 .

中国专利 :CN113361452A ,2021-09-07

[8]

基于深度学习的视觉检测系统及方法 [P].

罗时帅 ;

钱根 ;

柳洪哲 ;

朱文兵 ;

钱曙光 ;

汪炉生 .

中国专利 :CN112235500A ,2021-01-15

[9]

基于深度学习的自适应车辆视觉检测系统 [P].

张治民 ;

马钰博 ;

任雷雷 ;

贾明阳 ;

韩玉奎 .

中国专利 :CN118921548A ,2024-11-08

[10]

基于深度学习的跨被试驾驶疲劳检测系统 [P].

龚子安 ;

顾正晖 ;

陈迪 .

中国专利 :CN117932306A ,2024-04-26

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