一种基于视频的人体行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110066504.3

申请日：

2021-01-19

公开(公告)号：

CN112749671A

公开(公告)日：

2021-05-04

发明(设计)人：

任南琪王爱杰王旭路璐冯骁驰

申请人：

申请人地址：

100000 北京市海淀区蓝靛厂东路2号院金源时代商务中心2号楼A座6D

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06T7246

代理机构：

北京市京师律师事务所 11665

代理人：

高晓丽

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-04	公开	公开
2021-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210119

共 50 条

[1]

一种基于深度视频的人体行为识别方法 [P].

肖阳 ;

陈俊 ;

曹治国 ;

熊拂 ;

张博深 ;

胡桂雷 .

中国专利 :CN108038420A ,2018-05-15

[2]

一种基于视频关键帧的人体行为识别方法 [P].

丁转莲 ;

盛漫锦 ;

石家毓 ;

孙登第 ;

吴心悦 ;

沈心怡 .

中国专利 :CN111626245A ,2020-09-04

[3]

一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

胡二琳 .

中国专利 :CN111860117A ,2020-10-30

[4]

基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

康青杨 ;

刘世林 ;

张学锋 .

中国专利 :CN107463879A ,2017-12-12

[5]

一种并行化的人体行为识别方法 [P].

董敏 ;

金泽豪 ;

毕盛 ;

刘皓熙 .

中国专利 :CN104899561A ,2015-09-09

[6]

一种基于深度视频序列的人体行为识别方法 [P].

李承锦 ;

孙艳丰 ;

胡永利 ;

张坤 .

中国专利 :CN104298974A ,2015-01-21

[7]

基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

李阳阳 ;

高政宏 ;

郝轩廷 ;

刘冠龙 ;

焦李成 ;

陈茜 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN118658182B ,2025-09-26

[8]

基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

李阳阳 ;

高政宏 ;

郝轩廷 ;

刘冠龙 ;

焦李成 ;

陈茜 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN118658182A ,2024-09-17

[9]

基于时空注意力的人体行为识别方法 [P].

田智强 ;

产文颂 ;

郑帅 ;

杜少毅 ;

兰旭光 .

中国专利 :CN110059587A ,2019-07-26

[10]

基于骨架关节点的人体行为识别方法 [P].

张华 ;

姚锐琳 ;

张正 .

中国专利 :CN114495259A ,2022-05-13

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