一种基于RBF神经网络的电机温升预测的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510578240.4

申请日：

2015-09-11

公开(公告)号：

CN105160109A

公开(公告)日：

2015-12-16

发明(设计)人：

周武能张杨潘亮

申请人：

申请人地址：

201620 上海市松江区人民北路2999号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

翁若莹

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-11	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 17/50 申请公布日:20151216
2015-12-16	公开	公开
2016-01-13	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101642481163 IPC(主分类):G06F 17/50 专利申请号:2015105782404 申请日:20150911

共 50 条

[1]

基于RBF神经网络的建筑物能耗预测方法 [P].

薛云灿 ;

孙力 ;

孙德银 .

中国专利 :CN108694473A ,2018-10-23

[2]

一种基于RBF神经网络的SDN流量预测方法 [P].

蒋定德 ;

齐盛 ;

朱相楠 ;

乔琛 .

中国专利 :CN109325638A ,2019-02-12

[3]

基于RBF神经网络的隐伏大型溶洞预测方法 [P].

丁浩江 ;

冯涛 ;

岳志勤 ;

张广泽 ;

张羽军 ;

叶堃 ;

方振华 ;

李沧海 .

中国专利 :CN115563849A ,2023-01-03

[4]

基于RBF神经网络的沸腾换热预测方法 [P].

王华 ;

文旭林 ;

王辉涛 ;

毕贵红 ;

陈晓萍 ;

黄峻伟 ;

陈蓉 ;

刘军云 ;

高宏宇 .

中国专利 :CN102419827A ,2012-04-18

[5]

一种改进的RBF神经网络的电池SOC预测方法 [P].

田丽 ;

凤志民 ;

娄洁 ;

曹安照 ;

李从飞 ;

吴道林 ;

王勇 .

中国专利 :CN105823989A ,2016-08-03

[6]

基于RBF神经网络的踝关节步态预测方法 [P].

任彬 ;

罗序荣 .

中国专利 :CN110193830A ,2019-09-03

[7]

基于RBF神经网络的爆破块度预测方法 [P].

银开州 ;

董镇林 ;

孙继林 ;

蔡远松 ;

翟小鹏 ;

叶健 ;

伍世虔 .

中国专利 :CN114186478B ,2022-03-15

[8]

一种基于RBF神经网络的风电机组叶片寿命预测方法 [P].

柴海棣 ;

柴沐宸 .

中国专利 :CN115700573A ,2023-02-07

[9]

一种基于RBF神经网络模型预测半导体器件结温的方法 [P].

吕红亮 ;

严思璐 ;

戚军军 ;

郭袖秀 ;

张玉明 ;

张义门 .

中国专利 :CN112926259A ,2021-06-08

[10]

一种基于RBF神经网络模型预测半导体器件结温的方法 [P].

吕红亮 ;

严思璐 ;

戚军军 ;

郭袖秀 ;

张玉明 ;

张义门 .

中国专利 :CN112926259B ,2024-01-26

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