基于多尺度小波变换与深度学习的图像压缩感知算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910271763.2

申请日：

2019-04-04

公开(公告)号：

CN110084862B

公开(公告)日：

2019-08-02

发明(设计)人：

曾春艳叶佳翔王正辉武明虎赵楠刘敏王娟

申请人：

申请人地址：

430068 湖北省武汉市洪山区李纸路

IPC主分类号：

G06T900

IPC分类号：

代理机构：

北京金智普华知识产权代理有限公司 11401

代理人：

杨采良

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-02	公开	公开
2019-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 9/00 申请日:20190404
2022-11-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的压缩感知图像重建算法 [P].

曾春艳 ;

叶佳翔 ;

武明虎 ;

马超峰 ;

吕松南 ;

朱栋梁 ;

王正辉 .

中国专利 :CN109410114A ,2019-03-01

[2]

一种基于车联网的深度学习图像压缩感知算法及系统 [P].

尹珠 ;

吴仲城 ;

张俊 ;

李芳 .

中国专利 :CN112348914A ,2021-02-09

[3]

基于多尺度深度学习的图像问答方法 [P].

马千里 ;

余柳红 .

中国专利 :CN108108771A ,2018-06-01

[4]

一种基于多尺度小波变换的斑点图像处理算法 [P].

费浚纯 .

中国专利 :CN104200440A ,2014-12-10

[5]

基于小波变换与深度学习的轻量级图像增强方法 [P].

李阳 ;

张先玉 .

中国专利 :CN118887112B ,2025-10-17

[6]

基于小波变换与深度学习的轻量级图像增强方法 [P].

李阳 ;

张先玉 .

中国专利 :CN118887112A ,2024-11-01

[7]

基于压缩感知与深度学习的光回转域多图像加密方法 [P].

王君 ;

倪仁杰 .

中国专利 :CN113285797B ,2021-08-20

[8]

基于小波变换的多尺度红枣图像裂纹边缘检测方法 [P].

杨福增 ;

陈丽萍 ;

杨亮亮 ;

王峥 ;

刘珊 ;

刘世 ;

王元杰 ;

刘志杰 .

中国专利 :CN102081792A ,2011-06-01

[9]

基于多尺度特征融合与深度学习的远处小目标检测与跟踪系统 [P].

董行 ;

金明 ;

刘鑫 .

中国专利 :CN119205849A ,2024-12-27

[10]

基于深度学习的多尺度图像配准方法和装置 [P].

边丽蘅 ;

彭林涛 ;

张军 .

中国专利 :CN111709980A ,2020-09-25

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