基于小波变换与深度学习的轻量级图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410907364.1

申请日：

2024-07-08

公开(公告)号：

CN118887112B

公开(公告)日：

2025-10-17

发明(设计)人：

李阳张先玉

申请人：

江苏信息职业技术学院

申请人地址：

214000 江苏省无锡市惠山区钱藕路1号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06T5/90 G06T5/10 G06N3/0464

代理机构：

无锡松禾知识产权代理事务所(普通合伙) 32316

代理人：

丁雨婷

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省无锡市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-01	公开	公开
2025-10-17	授权	授权
2024-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20240708

共 50 条

[1]

基于小波变换与深度学习的轻量级图像增强方法 [P].

李阳 ;

张先玉 .

中国专利 :CN118887112A ,2024-11-01

[2]

基于深度学习的轻量级低光图像增强方法及装置 [P].

王淼 ;

陈晓璇 ;

姜博 ;

李耀维 ;

罗迒哉 .

中国专利 :CN120235791A ,2025-07-01

[3]

一种基于深度学习的轻量级水下图像增强方法 [P].

康崇 ;

张一开 ;

王建生 ;

王水根 ;

郭靖 ;

李响 ;

陈昌睿 ;

张大鹏 ;

曹皓 .

中国专利 :CN114445288A ,2022-05-06

[4]

一种基于深度学习的轻量级水下图像增强方法 [P].

康崇 ;

张一开 ;

王建生 ;

王水根 ;

郭靖 ;

李响 ;

陈昌睿 ;

张大鹏 ;

曹皓 .

中国专利 :CN114445288B ,2024-10-15

[5]

基于多尺度小波变换与深度学习的图像压缩感知算法 [P].

曾春艳 ;

叶佳翔 ;

王正辉 ;

武明虎 ;

赵楠 ;

刘敏 ;

王娟 .

中国专利 :CN110084862B ,2019-08-02

[6]

一种基于深度学习的轻量级小目标检测方法 [P].

丁正龙 ;

岳开科 ;

王诗蝉 ;

袁杰 .

中国专利 :CN119992075A ,2025-05-13

[7]

基于深度学习的轻量级实时红外与可见光图像融合方法 [P].

高立扬 ;

刘兆英 ;

杨辰宇 ;

张婷 .

中国专利 :CN120997056A ,2025-11-21

[8]

一种基于深度学习的轻量级车辆检测方法 [P].

戚玉涛 ;

张浩东 ;

杨锐 .

中国专利 :CN115359455A ,2022-11-18

[9]

一种基于深度学习的轻量级车辆检测方法 [P].

戚玉涛 ;

张浩东 ;

杨锐 .

中国专利 :CN115359455B ,2025-10-14

[10]

基于小波变换的辐射计图像增强方法 [P].

付忠健 ;

王金国 ;

赵子龙 ;

杨博文 ;

高昭昭 ;

顾杰 .

中国专利 :CN120235765A ,2025-07-01

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