基于模糊神经网络的出水总磷预测方法、电子设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110250836.7

申请日：

2021-03-08

公开(公告)号：

CN112967763A

公开(公告)日：

2021-06-15

发明(设计)人：

郑江顾剑阜葳韩红桂何政王欢欢赵楠孙晨暄乔俊飞

申请人：

申请人地址：

100044 北京市西城区车公庄大街北里乙37号

IPC主分类号：

G16C2020

IPC分类号：

G16C2070 G06N304 G06N308

代理机构：

北京思创大成知识产权代理有限公司 11614

代理人：

高爽

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-15	公开	公开
2021-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 20/20 申请日:20210308

共 50 条

[1]

一种基于模糊神经网络的出水总磷TP预测方法 [P].

韩红桂 ;

乔俊飞 ;

伍小龙 ;

张一弛 .

中国专利 :CN103886369B ,2014-06-25

[2]

一种基于多目标优化-模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P].

韩红桂 ;

孙晨暄 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN112183719A ,2021-01-05

[3]

一种基于多目标优化-模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P].

韩红桂 ;

孙晨暄 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN112183719B ,2024-02-02

[4]

基于混合神经网络的水泥强度预测方法、介质及电子设备 [P].

张强 ;

汪育泽 ;

刘钊 ;

于宏亮 .

中国专利 :CN118486390A ,2024-08-13

[5]

一种基于信息融合-区间二型模糊神经网络的出水总磷智能检测方法 [P].

韩红桂 ;

孙晨暄 ;

伍小龙 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN113627506A ,2021-11-09

[6]

一种基于信息融合-区间二型模糊神经网络的出水总磷智能检测方法 [P].

韩红桂 ;

孙晨暄 ;

伍小龙 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN113627506B ,2024-08-20

[7]

基于图神经网络的安全事件预测方法、电子设备及存储介质 [P].

韩培义 ;

许文博 ;

刘川意 ;

段少明 ;

潘鹤中 .

中国专利 :CN115600765A ,2023-01-13

[8]

基于图神经网络的网络预测方法及装置、电子设备和介质 [P].

王寰东 ;

李勇 ;

李瑞堃 ;

廖庆敏 .

中国专利 :CN119166861A ,2024-12-20

[9]

基于图神经网络的网络预测方法及装置、电子设备和介质 [P].

王寰东 ;

李勇 ;

李瑞堃 ;

廖庆敏 .

中国专利 :CN119166861B ,2025-05-16

[10]

基于TS模糊神经网络的MSWI炉膛温度预测方法 [P].

乔俊飞 ;

何海军 ;

蒙西 ;

汤健 .

中国专利 :CN110991756B ,2024-04-23

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