学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

一种基于多目标优化-模糊神经网络的出水总氮智能检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202010964415.6
申请日：
2020-09-15
公开(公告)号：
CN112183719A
公开(公告)日：
2021-01-05
发明(设计)人：
韩红桂 孙晨暄 乔俊飞
申请人：
申请人地址：
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号：
G06N304
IPC分类号：
G06N308 G06N300 G01N3318
代理机构：
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人：
刘萍
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-01-22 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200915
2021-01-05 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于多目标优化-模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P]. 
韩红桂 ;
孙晨暄 ;
乔俊飞 .
中国专利 :CN112183719B ,2024-02-02
[2]
一种基于动态模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P]. 
蒙西 ;
张寅 ;
乔俊飞 .
中国专利 :CN115541837A ,2022-12-30
[3]
一种基于动态模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P]. 
蒙西 ;
张寅 ;
乔俊飞 .
中国专利 :CN115541837B ,2024-07-19
[4]
一种基于自组织堆叠二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P]. 
韩红桂 ;
孙晨暄 ;
伍小龙 ;
杨宏燕 .
中国专利 :CN118626854A ,2024-09-10
[5]
基于模糊神经网络的出水总磷预测方法、电子设备及介质 [P]. 
郑江 ;
顾剑 ;
阜葳 ;
韩红桂 ;
何政 ;
王欢欢 ;
赵楠 ;
孙晨暄 ;
乔俊飞 .
中国专利 :CN112967763A ,2021-06-15
[6]
一种基于非奇异梯度下降算法的区间二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P]. 
韩红桂 ;
孙晨暄 ;
伍小龙 ;
乔俊飞 .
中国专利 :CN114814130B ,2024-04-26
[7]
一种基于非奇异梯度下降算法的区间二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P]. 
韩红桂 ;
孙晨暄 ;
伍小龙 ;
乔俊飞 .
中国专利 :CN114814130A ,2022-07-29
[8]
一种基于信息融合-区间二型模糊神经网络的出水总磷智能检测方法 [P]. 
韩红桂 ;
孙晨暄 ;
伍小龙 ;
乔俊飞 .
中国专利 :CN113627506A ,2021-11-09
[9]
一种基于信息融合-区间二型模糊神经网络的出水总磷智能检测方法 [P]. 
韩红桂 ;
孙晨暄 ;
伍小龙 ;
乔俊飞 .
中国专利 :CN113627506B ,2024-08-20
[10]
一种基于多属性二型模糊神经网络的总氮去除量检测方法 [P]. 
韩红桂 ;
孙晨暄 ;
伍小龙 ;
杨宏燕 ;
乔俊飞 .
中国专利 :CN116842993B ,2025-07-25
12345