一种基于多目标优化-模糊神经网络的出水总氮智能检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010964415.6

申请日：

2020-09-15

公开(公告)号：

CN112183719B

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

韩红桂孙晨暄乔俊飞

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06N3/043

IPC分类号：

G06N3/08 G06N3/006 G01N33/18

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多目标优化-模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P].

韩红桂 ;

孙晨暄 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN112183719A ,2021-01-05

[2]

一种基于动态模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P].

蒙西 ;

张寅 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN115541837A ,2022-12-30

[3]

一种基于动态模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P].

蒙西 ;

张寅 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN115541837B ,2024-07-19

[4]

一种基于自组织堆叠二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P].

韩红桂 ;

孙晨暄 ;

伍小龙 ;

杨宏燕 .

中国专利 :CN118626854A ,2024-09-10

[5]

基于模糊神经网络的出水总磷预测方法、电子设备及介质 [P].

郑江 ;

顾剑 ;

阜葳 ;

韩红桂 ;

何政 ;

王欢欢 ;

赵楠 ;

孙晨暄 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN112967763A ,2021-06-15

[6]

一种基于非奇异梯度下降算法的区间二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P].

韩红桂 ;

孙晨暄 ;

伍小龙 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN114814130B ,2024-04-26

[7]

一种基于非奇异梯度下降算法的区间二型模糊神经网络的出水总氮智能检测方法 [P].

韩红桂 ;

孙晨暄 ;

伍小龙 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN114814130A ,2022-07-29

[8]

一种基于信息融合-区间二型模糊神经网络的出水总磷智能检测方法 [P].

韩红桂 ;

孙晨暄 ;

伍小龙 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN113627506A ,2021-11-09

[9]

一种基于信息融合-区间二型模糊神经网络的出水总磷智能检测方法 [P].

韩红桂 ;

孙晨暄 ;

伍小龙 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN113627506B ,2024-08-20

[10]

一种基于多属性二型模糊神经网络的总氮去除量检测方法 [P].

韩红桂 ;

孙晨暄 ;

伍小龙 ;

杨宏燕 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN116842993B ,2025-07-25

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