一种基于群组信息损失函数的行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811634042.5

申请日：

2018-12-29

公开(公告)号：

CN109711366A

公开(公告)日：

2019-05-03

发明(设计)人：

于慧敏曾奇勋

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

黄欢娣;邱启旺

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-03	公开	公开
2019-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181229
2021-04-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于TOIM损失函数的行人重识别方法 [P].

李耶 ;

殷光强 ;

刘学婷 ;

候少麒 ;

向凯 ;

石方炎 ;

李超 .

中国专利 :CN111144233B ,2020-05-12

[2]

基于融合损失函数的行人重识别模型优化方法 [P].

江斌 ;

任强 ;

戴菲 ;

桂冠 ;

王伟 .

中国专利 :CN110059616A ,2019-07-26

[3]

一种利用姿态信息设计多损失函数的行人重识别方法 [P].

周忠 ;

吴威 ;

姜那 ;

刘俊琦 ;

孙晨新 .

中国专利 :CN107832672A ,2018-03-23

[4]

一种基于样本中心损失函数的跨模态行人重识别方法 [P].

张汗灵 ;

潘与维 .

中国专利 :CN113569639A ,2021-10-29

[5]

一种基于分类权重等距分布损失模型的行人重识别方法 [P].

刘杰豪 ;

林旭 ;

杨钊 ;

陶大鹏 .

中国专利 :CN112446305B ,2025-05-27

[6]

一种基于分类权重等距分布损失模型的行人重识别方法 [P].

刘杰豪 ;

林旭 ;

杨钊 ;

陶大鹏 .

中国专利 :CN112446305A ,2021-03-05

[7]

一种基于多模态信息监督的行人重识别方法 [P].

张卡 ;

刘海磊 ;

尼秀明 ;

何佳 .

中国专利 :CN119229524A ,2024-12-31

[8]

基于二阶transformer的群组行人重识别方法 [P].

张旭 ;

伍志光 ;

张祖于 .

中国专利 :CN120412028A ,2025-08-01

[9]

一种基于全局距离尺度损失函数的行人再识别方法 [P].

何颖 ;

丁长兴 ;

王侃 .

中国专利 :CN109993070A ,2019-07-09

[10]

基于全局特征损失函数的行人再识别方法 [P].

谢林睿 ;

解伟 ;

夏治平 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN108960142B ,2018-12-07

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