基于TOIM损失函数的行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911256172.4

申请日：

2019-12-10

公开(公告)号：

CN111144233B

公开(公告)日：

2020-05-12

发明(设计)人：

李耶殷光强刘学婷候少麒向凯石方炎李超

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V2052

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211

代理人：

邓小兵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191210
2022-06-14	授权	授权
2020-05-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于融合损失函数的行人重识别模型优化方法 [P].

江斌 ;

任强 ;

戴菲 ;

桂冠 ;

王伟 .

中国专利 :CN110059616A ,2019-07-26

[2]

一种基于群组信息损失函数的行人重识别方法 [P].

于慧敏 ;

曾奇勋 .

中国专利 :CN109711366A ,2019-05-03

[3]

基于中心点预测损失函数的目标重识别方法 [P].

王鹏 ;

王云龙 ;

杨路 .

中国专利 :CN113936301A ,2022-01-14

[4]

基于中心点预测损失函数的目标重识别方法 [P].

王鹏 ;

王云龙 ;

杨路 .

中国专利 :CN113936301B ,2024-03-12

[5]

一种基于样本中心损失函数的跨模态行人重识别方法 [P].

张汗灵 ;

潘与维 .

中国专利 :CN113569639A ,2021-10-29

[6]

一种利用姿态信息设计多损失函数的行人重识别方法 [P].

周忠 ;

吴威 ;

姜那 ;

刘俊琦 ;

孙晨新 .

中国专利 :CN107832672A ,2018-03-23

[7]

基于全局特征损失函数的行人再识别方法 [P].

谢林睿 ;

解伟 ;

夏治平 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN108960142B ,2018-12-07

[8]

基于无监督联合多损失模型的跨域行人重识别方法 [P].

田玉敏 ;

杨芸 ;

吴自力 ;

王笛 ;

潘蓉 .

中国专利 :CN111126360A ,2020-05-08

[9]

一种基于深度多损失融合模型的行人重识别方法 [P].

郑思佳 ;

黄德双 ;

赵仲秋 ;

赵新勇 ;

孙建宏 ;

赵阳 ;

林拥军 .

中国专利 :CN110008842A ,2019-07-12

[10]

一种基于改进的多尺度困难三元组损失函数的行人重识别方法 [P].

马永军 ;

曾鑫 .

中国专利 :CN117237979B ,2025-07-04

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