基于中心点预测损失函数的目标重识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN202111276022.7
申请日
2021-10-29
公开(公告)号
CN113936301A
公开(公告)日
2022-01-14
发明(设计)人
王鹏 王云龙 杨路
申请人
申请人地址
710072 陕西省西安市友谊西路127号
IPC主分类号
G06V4010
IPC分类号
G06V1082 G06V10764 G06V10762 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构
西北工业大学专利中心 61204
代理人
刘新琼
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于中心点预测损失函数的目标重识别方法 [P]. 
王鹏 ;
王云龙 ;
杨路 .
中国专利 :CN113936301B ,2024-03-12
[2]
基于TOIM损失函数的行人重识别方法 [P]. 
李耶 ;
殷光强 ;
刘学婷 ;
候少麒 ;
向凯 ;
石方炎 ;
李超 .
中国专利 :CN111144233B ,2020-05-12
[3]
一种基于样本中心损失函数的跨模态行人重识别方法 [P]. 
张汗灵 ;
潘与维 .
中国专利 :CN113569639A ,2021-10-29
[4]
一种基于群组信息损失函数的行人重识别方法 [P]. 
于慧敏 ;
曾奇勋 .
中国专利 :CN109711366A ,2019-05-03
[5]
基于融合损失函数的行人重识别模型优化方法 [P]. 
江斌 ;
任强 ;
戴菲 ;
桂冠 ;
王伟 .
中国专利 :CN110059616A ,2019-07-26
[6]
基于角度损失函数的行为识别方法 [P]. 
解梅 ;
廖炳焱 ;
钮孟洋 ;
赵雷 .
中国专利 :CN110135306B ,2019-08-16
[7]
基于全中心损失函数的欺诈交易识别方法、系统、装置 [P]. 
蒋昌俊 ;
闫春钢 ;
丁志军 ;
刘关俊 ;
张亚英 ;
李震川 .
中国专利 :CN111539733A ,2020-08-14
[8]
基于多目标函数的深度学习行人重识别方法 [P]. 
单鼎一 ;
范宇 ;
张晓林 ;
刘惟锦 ;
武玉亭 .
中国专利 :CN109711232A ,2019-05-03
[9]
基于Multiple loss损失函数的指静脉验证身份的识别方法 [P]. 
吴松 ;
夏华东 .
中国专利 :CN111008550A ,2020-04-14
[10]
基于无监督联合多损失模型的跨域行人重识别方法 [P]. 
田玉敏 ;
杨芸 ;
吴自力 ;
王笛 ;
潘蓉 .
中国专利 :CN111126360A ,2020-05-08