基于多电池数据融合的锂电池SOH长期预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110302301.X

申请日：

2021-03-22

公开(公告)号：

CN112782591B

公开(公告)日：

2021-05-11

发明(设计)人：

刘之涛张树信苏宏业

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G01R31367

IPC分类号：

G01R31378 G01R31385 G01R31392

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-11	公开	公开
2022-07-22	授权	授权
2021-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20210322

共 50 条

[1]

基于多视角特征融合的锂电池SOH估计方法 [P].

尹宏鹏 ;

陈嘉俊 ;

彭康迪 ;

朱伟倬 ;

屈剑锋 ;

冯飞 ;

赵丹丹 ;

李涵韬 .

中国专利 :CN118731746A ,2024-10-01

[2]

基于融合特征的锂电池SOH预测方法、装置、设备和介质 [P].

郑雪钦 ;

苏宁 ;

陈嘉琪 ;

张达敏 ;

张强 .

中国专利 :CN120103200B ,2025-07-18

[3]

基于融合特征的锂电池SOH预测方法、装置、设备和介质 [P].

郑雪钦 ;

苏宁 ;

陈嘉琪 ;

张达敏 ;

张强 .

中国专利 :CN120103200A ,2025-06-06

[4]

基于充放电数据特征的锂电池健康状况预测方法及装置 [P].

魏翼鹰 ;

文宝毅 ;

张勇 ;

邹琳 ;

张晖 ;

袁鹏举 ;

李志成 ;

杨杰 .

中国专利 :CN113589189B ,2021-11-02

[5]

一种基于网络融合的锂电池SOH预测系统及方法 [P].

许磊 ;

郑伟 ;

徐放 ;

李盼 ;

巩学建 .

中国专利 :CN119511091A ,2025-02-25

[6]

融合多模态特征与注意力机制的锂电池SOH预测方法 [P].

张艳辉 ;

赵天任 ;

冯威 ;

熊学涛 ;

向花姮 .

中国专利 :CN121164912A ,2025-12-19

[7]

一种基于深度学习的锂电池温度预测方法及系统 [P].

赵凯 ;

徐鹏斐 ;

周健军 .

中国专利 :CN119557566A ,2025-03-04

[8]

基于动态异构网络的锂电池SOH预测方法及系统 [P].

吕文涛 ;

王荠 .

中国专利 :CN120779246A ,2025-10-14

[9]

一种基于transformer架构的深度学习锂电池SOH预测方法 [P].

史洪岩 ;

张奎 ;

李尚达 ;

张乐 ;

武晓飞 .

中国专利 :CN118131044A ,2024-06-04

[10]

基于充电曲线数据的锂电池SOH智能预测方法与系统 [P].

方晓汾 ;

方钦 ;

郑丽辉 ;

陈梓杰 .

中国专利 :CN119064793A ,2024-12-03

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