基于融合特征的锂电池SOH预测方法、装置、设备和介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510600304.X

申请日：

2025-05-12

公开(公告)号：

CN120103200B

公开(公告)日：

2025-07-18

发明(设计)人：

郑雪钦苏宁陈嘉琪张达敏张强

申请人：

厦门理工学院

申请人地址：

361024 福建省厦门市集美区理工路600号

IPC主分类号：

G01R31/392

IPC分类号：

G01R31/378 G01R31/367 G01R31/396 G01R31/385 G01R31/387

代理机构：

厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222

代理人：

邱明惠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

福建省厦门市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/392申请日:20250512
2025-06-06	公开	公开
2025-07-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于融合特征的锂电池SOH预测方法、装置、设备和介质 [P].

郑雪钦 ;

苏宁 ;

陈嘉琪 ;

张达敏 ;

张强 .

中国专利 :CN120103200A ,2025-06-06

[2]

磷酸铁锂电池SOH预测方法、装置、设备及介质 [P].

文宇良 ;

罗文广 ;

代毅 ;

郑汉锋 ;

李华健 ;

谢志鹏 ;

游剑桥 ;

赵磊 .

中国专利 :CN119623517A ,2025-03-14

[3]

基于多视角特征融合的锂电池SOH估计方法 [P].

尹宏鹏 ;

陈嘉俊 ;

彭康迪 ;

朱伟倬 ;

屈剑锋 ;

冯飞 ;

赵丹丹 ;

李涵韬 .

中国专利 :CN118731746A ,2024-10-01

[4]

基于多电池数据融合的锂电池SOH长期预测方法 [P].

刘之涛 ;

张树信 ;

苏宏业 .

中国专利 :CN112782591B ,2021-05-11

[5]

融合多模态特征与注意力机制的锂电池SOH预测方法 [P].

张艳辉 ;

赵天任 ;

冯威 ;

熊学涛 ;

向花姮 .

中国专利 :CN121164912A ,2025-12-19

[6]

锂电池SOH估算方法、可读存储介质和锂电池SOH估算装置 [P].

刘华清 ;

尹韶文 ;

孙嘉品 ;

伍少杰 ;

李俊启 .

中国专利 :CN120722235A ,2025-09-30

[7]

一种基于网络融合的锂电池SOH预测系统及方法 [P].

许磊 ;

郑伟 ;

徐放 ;

李盼 ;

巩学建 .

中国专利 :CN119511091A ,2025-02-25

[8]

锂电池SOH变化趋势预测方法、装置及存储介质 [P].

董亚鹏 ;

李伟 ;

肖鹏 ;

尚瑾 ;

郭庆 ;

刘小康 ;

韩淑婷 .

中国专利 :CN120336741A ,2025-07-18

[9]

一种基于MD-LSTM的锂电池SoH预测方法 [P].

王秋瑾 ;

高方丽 ;

安源 ;

密长海 ;

李宁 ;

赵丹华 ;

崔建秋 .

中国专利 :CN119104903A ,2024-12-10

[10]

基于TimesNet-BiGRU神经网络的锂电池SOH预测方法 [P].

徐春阳 ;

陈俊生 ;

朴昌浩 ;

王忠全 ;

林培灿 ;

刘家欢 ;

孙艺铭 .

中国专利 :CN118962457A ,2024-11-15

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