联邦学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111436383.3

申请日：

2021-11-29

公开(公告)号：

CN114117920A

公开(公告)日：

2022-03-01

发明(设计)人：

王美娟

申请人：

申请人地址：

310052 浙江省杭州市滨江区长河路466号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

北京博思佳知识产权代理有限公司 11415

代理人：

王剑

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-01	公开	公开
2022-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20211129

共 50 条

[21]

基于模型剪枝的渐进联邦学习方法及系统 [P].

李鑫盛 ;

孙超超 ;

彭源 .

中国专利 :CN119476413A ,2025-02-18

[22]

面向数据异构的联邦学习方法、装置、存储介质及设备 [P].

陈建国 ;

廖国成 ;

蔡泽炬 ;

华祥 ;

范誉霆 ;

陈武辉 ;

毛明志 ;

郑子彬 .

中国专利 :CN120278234A ,2025-07-08

[23]

一种联邦学习方法及介质 [P].

沈栋 ;

赵兴莹 .

中国专利 :CN117556253B ,2024-09-24

[24]

二阶段联邦学习方法、系统 [P].

闾海荣 ;

韦云岳 ;

江瑞 ;

张学工 ;

李梢 .

中国专利 :CN113723617B ,2024-08-06

[25]

联邦迁移学习方法及装置 [P].

崔琪楣 ;

李世杰 ;

李雄 ;

侯延昭 ;

张远思 ;

陈会全 .

中国专利 :CN117689006A ,2024-03-12

[26]

一种联邦学习方法及介质 [P].

沈栋 ;

赵兴莹 .

中国专利 :CN117556253A ,2024-02-13

[27]

横向联邦学习方法及装置 [P].

聂文静 .

中国专利 :CN115700565A ,2023-02-07

[28]

基于分组管理的异步联邦学习方法 [P].

汪小寒 ;

李博文 ;

吴升冉 ;

罗永龙 ;

赵传信 ;

王涛春 .

中国专利 :CN119599098A ,2025-03-11

[29]

一种高效的联邦学习方法 [P].

云健 ;

高新茹 ;

王巍 ;

刘涛 ;

张嘉仪 .

中国专利 :CN120373491A ,2025-07-25

[30]

基于TrustZone的联邦学习方法 [P].

何道敬 ;

徐浩天 ;

朱珊珊 ;

杜润萌 .

中国专利 :CN116596089B ,2025-12-05

← 1 2 3 4 5 →