基于多阶段ViT与对比学习的毒蘑菇细粒度图像分类方法

被引：0

申请号：

CN202211152826.0

申请日：

2022-09-21

公开(公告)号：

CN115527064A

公开(公告)日：

2022-12-27

发明(设计)人：

杜吉祥黄政张洪博翟传敏

申请人：

申请人地址：

362000 福建省泉州市城华北路269号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

代理机构：

厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222

代理人：

王玮婷

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220921
2022-12-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多阶段ViT与对比学习的毒蘑菇细粒度图像分类方法 [P].

杜吉祥 ;

黄政 ;

张洪博 ;

翟传敏 .

中国专利 :CN115527064B ,2025-09-23

[2]

细粒度图像分类方法 [P].

张勇东 ;

闵少波 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN109165699B ,2019-01-08

[3]

基于度量学习的细粒度图像分类方法 [P].

田小林 ;

张杰 ;

王凤鸽 ;

张杨 ;

孟令研 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110516700B ,2019-11-29

[4]

基于判别学习的细粒度图像分类方法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 ;

王宁 .

中国专利 :CN110309858B ,2019-10-08

[5]

一种基于改进ViT的高效细粒度图像分类模型 [P].

史彦丽 ;

洪启华 .

中国专利 :CN118887445A ,2024-11-01

[6]

基于transformer的细粒度图像分类方法 [P].

李鹏华 ;

涂玉珊 ;

侯杰 ;

项盛 ;

任伟 ;

万宏 .

中国专利 :CN118135290A ,2024-06-04

[7]

基于图像属性主动学习的细粒度图像分类方法 [P].

宋凌云 ;

彭杨柳 ;

李伟 ;

尚学群 ;

俞梦真 ;

李建鳌 ;

李战怀 ;

贺梦婷 .

中国专利 :CN112528058B ,2021-03-19

[8]

基于自适应区域感知和对比学习的细粒度图像分类方法 [P].

张萍 ;

杨文勇 ;

高攀 ;

任帅 ;

侯乐桓 ;

费春 .

中国专利 :CN121095646A ,2025-12-09

[9]

一种基于Transformer的细粒度图像分类方法 [P].

汲如意 ;

李佳盈 ;

张立波 ;

武延军 .

中国专利 :CN114676776A ,2022-06-28

[10]

一种基于Transformer的细粒度图像分类方法 [P].

汲如意 ;

李佳盈 ;

张立波 ;

武延军 .

中国专利 :CN114676776B ,2024-11-01

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