基于粒子群优化的堆叠降噪自编码网络轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611164059.X

申请日：

2016-12-16

公开(公告)号：

CN106682688B

公开(公告)日：

2017-05-17

发明(设计)人：

侯文擎李巍华

申请人：

申请人地址：

511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G01M13045

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

杨树民

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101726055269 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:201611164059X 申请日:20161216
2020-07-28	授权	授权
2017-05-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于振动和电流信号的堆叠降噪自编码电机故障诊断方法 [P].

赵晓平 ;

吴家新 ;

周子贤 ;

杨家巍 .

中国专利 :CN107957551A ,2018-04-24

[2]

基于粒子群优化融合神经网络的轴承故障诊断系统及方法 [P].

王如刚 ;

刘晛 ;

周锋 ;

王媛媛 ;

卞金洪 ;

郭乃宏 .

中国专利 :CN115659155A ,2023-01-31

[3]

一种基于深度稀疏降噪自编码网络的轴承故障诊断方法 [P].

李莉 ;

刘宇广 ;

林国义 .

中国专利 :CN111444780A ,2020-07-24

[4]

基于稀疏自编码器和Softmax的轴承故障诊断方法及系统 [P].

杨清宇 ;

陈亮 ;

张志强 .

中国专利 :CN113008559B ,2021-06-22

[5]

基于粒子群算法优化BP神经网络模型故障诊断方法 [P].

崔晓钰 ;

韩华 ;

徐玲 ;

范雨强 ;

武浩 .

中国专利 :CN108334059A ,2018-07-27

[6]

稀疏自编码滚动轴承故障诊断方法 [P].

时培明 ;

郭晓慈 ;

韩东颖 ;

付荣荣 .

中国专利 :CN110346141B ,2019-10-18

[7]

基于粒子群优化的流形SVM模拟电路故障诊断方法 [P].

单剑锋 ;

杨雨 .

中国专利 :CN108615053A ,2018-10-02

[8]

一种基于改进集成堆栈降噪自编码器的轴承故障诊断方法 [P].

杨旭 ;

赵鹰昊 ;

崔家瑞 ;

黄健 ;

李擎 ;

张涛 ;

朱国炬 .

中国专利 :CN118260646A ,2024-06-28

[9]

基于堆叠自编码器的旋转设备故障诊断方法及装置 [P].

阳爱民 ;

曾培健 ;

刘伟中 ;

林楠铠 ;

林江豪 .

中国专利 :CN117951499A ,2024-04-30

[10]

基于最小熵解卷积和堆叠稀疏自编码器的故障诊断方法 [P].

童靳于 ;

丁克勤 ;

罗金 ;

刘庆运 ;

郑近德 ;

潘海洋 .

中国专利 :CN110991424A ,2020-04-10

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