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基于粒子群优化融合神经网络的轴承故障诊断系统及方法
被引:0
申请号
:
CN202211081326.2
申请日
:
2022-09-06
公开(公告)号
:
CN115659155A
公开(公告)日
:
2023-01-31
发明(设计)人
:
王如刚
刘晛
周锋
王媛媛
卞金洪
郭乃宏
申请人
:
申请人地址
:
224051 江苏省盐城市希望大道中路1号
IPC主分类号
:
G06F18213
IPC分类号
:
G06F18241
G06N3006
G06N30464
G06N3048
G06N308
G01M13045
代理机构
:
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
代理人
:
陈建和
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2023-01-31
公开
公开
2023-02-17
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 18/213 申请日:20220906
共 50 条
[1]
基于改进粒子群优化神经网络的变压器故障诊断方法
[P].
徐肖庆
论文数:
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徐肖庆
;
郑晓泉
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郑晓泉
;
肖德健
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肖德健
;
朱宁
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朱宁
;
陈永琴
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陈永琴
;
韦瑞峰
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韦瑞峰
;
胡昌斌
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胡昌斌
.
中国专利
:CN106548230A
,2017-03-29
[2]
基于粒子群优化的堆叠降噪自编码网络轴承故障诊断方法
[P].
侯文擎
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侯文擎
;
李巍华
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李巍华
.
中国专利
:CN106682688B
,2017-05-17
[3]
基于深度随机神经网络集成的轴承故障诊断系统
[P].
郑凯
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机构:
茅台学院
茅台学院
郑凯
;
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机构:
张成龙
;
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机构:
刘杰
;
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机构:
余朝静
.
中国专利
:CN119357558A
,2025-01-24
[4]
基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统
[P].
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机构:
刘永斌
;
柯诤浩
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机构:
安徽大学
安徽大学
柯诤浩
;
周远远
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机构:
安徽大学
安徽大学
周远远
;
汪航
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机构:
安徽大学
安徽大学
汪航
;
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机构:
樊中鼎
;
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机构:
刘先增
;
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机构:
曹正
.
中国专利
:CN117909668B
,2024-06-07
[5]
基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统
[P].
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机构:
刘永斌
;
柯诤浩
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机构:
安徽大学
安徽大学
柯诤浩
;
周远远
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安徽大学
安徽大学
周远远
;
汪航
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机构:
安徽大学
安徽大学
汪航
;
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机构:
樊中鼎
;
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机构:
刘先增
;
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机构:
曹正
.
中国专利
:CN117909668A
,2024-04-19
[6]
基于粒子群优化神经网络的变压器故障诊断方法及装置
[P].
鲍薇
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机构:
国网河南省电力公司郑州供电公司
国网河南省电力公司郑州供电公司
鲍薇
;
王爽
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机构:
国网河南省电力公司郑州供电公司
国网河南省电力公司郑州供电公司
王爽
;
杨亚男
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机构:
国网河南省电力公司郑州供电公司
国网河南省电力公司郑州供电公司
杨亚男
;
李景丽
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机构:
国网河南省电力公司郑州供电公司
国网河南省电力公司郑州供电公司
李景丽
.
中国专利
:CN118171071A
,2024-06-11
[7]
基于神经网络的轴承故障诊断方法及模型
[P].
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机构:
田敬
;
潘俊雯
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机构:
衢州学院
衢州学院
潘俊雯
;
施恩雨
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机构:
衢州学院
衢州学院
施恩雨
;
王豪
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衢州学院
衢州学院
王豪
;
邹宇乐
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机构:
衢州学院
衢州学院
邹宇乐
;
詹建勋
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机构:
衢州学院
衢州学院
詹建勋
;
论文数:
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机构:
邓小雷
.
中国专利
:CN119884861A
,2025-04-25
[8]
基于粒子群算法优化BP神经网络模型故障诊断方法
[P].
崔晓钰
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崔晓钰
;
韩华
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韩华
;
徐玲
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徐玲
;
范雨强
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范雨强
;
武浩
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武浩
.
中国专利
:CN108334059A
,2018-07-27
[9]
一种基于粒子群优化的神经网络的整流电路故障诊断方法
[P].
顾勇
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顾勇
;
陈国初
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陈国初
;
张永明
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张永明
.
中国专利
:CN111178430A
,2020-05-19
[10]
基于LMD及改进PSO优化BP神经网络的轴承故障诊断方法
[P].
石海明
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石海明
;
高明亮
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高明亮
;
于闯
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于闯
;
高珊
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高珊
.
中国专利
:CN112014108A
,2020-12-01
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