一种基于多层聚焦注意力网络的细粒度图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011588241.4

申请日：

2020-12-29

公开(公告)号：

CN112686242A

公开(公告)日：

2021-04-20

发明(设计)人：

乔伟晨黄青松王波单文琦刘利军黄冕

申请人：

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

G06K920

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06T711

代理机构：

昆明人从众知识产权代理有限公司 53204

代理人：

何娇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/20 申请日:20201229
2021-04-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于生成对抗网络和注意力网络的细粒度图像分类方法 [P].

车少帅 ;

刘大伟 ;

胡笳 .

中国专利 :CN110569905A ,2019-12-13

[2]

基于注意力转移机制的细粒度图像分类方法 [P].

牛毅 ;

焦阳 ;

李甫 ;

石光明 .

中国专利 :CN110598029B ,2019-12-20

[3]

一种基于知识注意力的细粒度图像分类方法 [P].

魏卿 ;

张小旺 ;

王克文 ;

冯志勇 .

中国专利 :CN111104973A ,2020-05-05

[4]

基于多尺度反复注意力机制的细粒度图像分类方法 [P].

何凯 ;

冯旭 ;

高圣楠 ;

马希涛 .

中国专利 :CN111191737A ,2020-05-22

[5]

一种基于自注意力机制加权的细粒度图像检索方法 [P].

林红利 ;

吴汉 ;

王伟胜 ;

贺可心 .

中国专利 :CN111984817B ,2020-11-24

[6]

基于同层多尺度注意力的细粒度图像分类方法 [P].

赵佩佩 ;

苗启广 ;

翟焱锋 ;

刘如意 ;

马卓奇 ;

李宇楠 ;

郗岳 ;

刘向增 .

中国专利 :CN117636058A ,2024-03-01

[7]

基于混合注意力机制的跨语义细粒度图像分类方法 [P].

张晓帆 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN115359288A ,2022-11-18

[8]

基于判别学习的细粒度图像分类方法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 ;

王宁 .

中国专利 :CN110309858B ,2019-10-08

[9]

一种基于数据增强的细粒度图像分类方法 [P].

黄君洪 ;

李伟 ;

蒋海浪 .

中国专利 :CN115546540A ,2022-12-30

[10]

一种基于数据增强的细粒度图像分类方法 [P].

黄君洪 ;

李伟 ;

蒋海浪 .

中国专利 :CN115546540B ,2025-12-19

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