基于多尺度反复注意力机制的细粒度图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010007816.2

申请日：

2020-01-05

公开(公告)号：

CN111191737A

公开(公告)日：

2020-05-22

发明(设计)人：

何凯冯旭高圣楠马希涛

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李林娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200105
2020-05-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于注意力转移机制的细粒度图像分类方法 [P].

牛毅 ;

焦阳 ;

李甫 ;

石光明 .

中国专利 :CN110598029B ,2019-12-20

[2]

基于同层多尺度注意力的细粒度图像分类方法 [P].

赵佩佩 ;

苗启广 ;

翟焱锋 ;

刘如意 ;

马卓奇 ;

李宇楠 ;

郗岳 ;

刘向增 .

中国专利 :CN117636058A ,2024-03-01

[3]

基于混合注意力机制的跨语义细粒度图像分类方法 [P].

张晓帆 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN115359288A ,2022-11-18

[4]

基于注意力机制的双流小样本细粒度图像分类方法及装置 [P].

胡鑫 ;

白雪 ;

李建松 ;

陈丽君 ;

段佳俊 .

中国专利 :CN119649112A ,2025-03-18

[5]

基于注意力机制和切割填充的细粒度图像分类方法及系统 [P].

李鸿健 ;

曾祥燕 ;

程卓 ;

段小林 ;

何明轩 ;

罗浩 .

中国专利 :CN111126453B ,2020-05-08

[6]

基于注意力机制的零样本图学习细粒度图像分类方法 [P].

焦明海 ;

李汶键 ;

谢恩博 .

中国专利 :CN117994589A ,2024-05-07

[7]

一种基于知识注意力的细粒度图像分类方法 [P].

魏卿 ;

张小旺 ;

王克文 ;

冯志勇 .

中国专利 :CN111104973A ,2020-05-05

[8]

一种基于多层聚焦注意力网络的细粒度图像分类方法 [P].

乔伟晨 ;

黄青松 ;

王波 ;

单文琦 ;

刘利军 ;

黄冕 .

中国专利 :CN112686242A ,2021-04-20

[9]

融合注意力机制的人体部位的细粒度分类方法 [P].

董玉坤 ;

路洪翠 ;

王淑栋 ;

张宇 .

中国专利 :CN112507812A ,2021-03-16

[10]

细粒度图像分类方法 [P].

张勇东 ;

闵少波 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN109165699B ,2019-01-08

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