基于注意力机制的零样本图学习细粒度图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410269797.9

申请日：

2024-03-11

公开(公告)号：

CN117994589A

公开(公告)日：

2024-05-07

发明(设计)人：

焦明海李汶键谢恩博

申请人：

东北大学

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/774 G06N3/0464 G06N3/042

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

王安安

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-07	公开	公开
2024-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240311

共 50 条

[1]

基于注意力转移机制的细粒度图像分类方法 [P].

牛毅 ;

焦阳 ;

李甫 ;

石光明 .

中国专利 :CN110598029B ,2019-12-20

[2]

基于注意力机制和切割填充的细粒度图像分类方法及系统 [P].

李鸿健 ;

曾祥燕 ;

程卓 ;

段小林 ;

何明轩 ;

罗浩 .

中国专利 :CN111126453B ,2020-05-08

[3]

基于注意力机制的双流小样本细粒度图像分类方法及装置 [P].

胡鑫 ;

白雪 ;

李建松 ;

陈丽君 ;

段佳俊 .

中国专利 :CN119649112A ,2025-03-18

[4]

基于多层语义监督式注意力模型的细粒度零样本分类方法 [P].

冀中 ;

于雪洁 .

中国专利 :CN109447115A ,2019-03-08

[5]

基于混合注意力机制的跨语义细粒度图像分类方法 [P].

张晓帆 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN115359288A ,2022-11-18

[6]

基于注意力机制的胃癌细粒度分类方法 [P].

梁美彦 ;

任竹云 ;

王茹 .

中国专利 :CN113192633B ,2021-07-30

[7]

基于多尺度反复注意力机制的细粒度图像分类方法 [P].

何凯 ;

冯旭 ;

高圣楠 ;

马希涛 .

中国专利 :CN111191737A ,2020-05-22

[8]

一种基于知识注意力的细粒度图像分类方法 [P].

魏卿 ;

张小旺 ;

王克文 ;

冯志勇 .

中国专利 :CN111104973A ,2020-05-05

[9]

基于同层多尺度注意力的细粒度图像分类方法 [P].

赵佩佩 ;

苗启广 ;

翟焱锋 ;

刘如意 ;

马卓奇 ;

李宇楠 ;

郗岳 ;

刘向增 .

中国专利 :CN117636058A ,2024-03-01

[10]

基于判别学习的细粒度图像分类方法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 ;

王宁 .

中国专利 :CN110309858B ,2019-10-08

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