基于神经元覆盖率的深度强化学习鲁棒训练方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110656115.6

申请日：

2021-06-11

公开(公告)号：

CN113298255A

公开(公告)日：

2021-08-24

发明(设计)人：

陈晋音王珏章燕王雪柯胡书隆

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

曹兆霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20210611
2021-08-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经元覆盖率的深度强化学习鲁棒训练方法和装置 [P].

陈晋音 ;

王珏 ;

章燕 ;

王雪柯 ;

胡书隆 .

中国专利 :CN113298255B ,2024-03-15

[2]

基于神经元覆盖率的图像深度学习模型测试方法与装置 [P].

陈晋音 ;

张龙源 ;

邹健飞 ;

金海波 ;

熊晖 .

中国专利 :CN111753985B ,2024-02-23

[3]

基于神经元覆盖率的图像深度学习模型测试方法与装置 [P].

陈晋音 ;

张龙源 ;

邹健飞 ;

金海波 ;

熊晖 .

中国专利 :CN111753985A ,2020-10-09

[4]

基于深度强化学习的木工技能训练方法 [P].

陈敏 ;

王赵良 ;

黄倩玲 .

中国专利 :CN120107034A ,2025-06-06

[5]

深度强化学习的覆盖率测试方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄海 ;

吴倩 ;

左兴权 ;

赵新超 .

中国专利 :CN120336993A ,2025-07-18

[6]

一种基于深度强化学习的鲁棒容错控制方法 [P].

王天雷 ;

高永锹 ;

徐萌 ;

万思成 ;

陆海键 ;

何超凡 ;

陈思颖 ;

曾祥和 ;

李晓彬 .

中国专利 :CN120491449A ,2025-08-15

[7]

基于超参优化的深度强化学习模型的训练方法、装置 [P].

张玥 ;

尹泽夏 ;

霍雨森 ;

王小波 ;

郑宇 .

中国专利 :CN113723615B ,2025-06-17

[8]

基于超参优化的深度强化学习模型的训练方法、装置 [P].

张玥 ;

尹泽夏 ;

霍雨森 ;

王小波 ;

郑宇 .

中国专利 :CN113723615A ,2021-11-30

[9]

基于深度强化学习的库存模型训练方法、装置 [P].

叶润森 ;

马仲能 ;

望明明 ;

赖莉敏 ;

刘志添 ;

高子弋 ;

黄康君 ;

李春晖 ;

梁远星 ;

吴志刚 ;

欧阳芳 ;

刘军 ;

蔡威 ;

吴瑧言 ;

杨斌 ;

黄林泽 ;

蒋敏锋 ;

李波 ;

王兆彤 ;

周松涛 ;

卢冠荣 ;

陈可欣 ;

黄丹妮 ;

丘昕欣 ;

黄妙凤 ;

吴琳恬 .

中国专利 :CN119398655A ,2025-02-07

[10]

一种基于有权神经元覆盖率的神经网络模型测试方法 [P].

郑炜 ;

林丽丹 ;

沈金金 ;

许晴晴 ;

黄浩 ;

刘国良 .

中国专利 :CN114492740B ,2025-06-03

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