基于LSTM-SAM模型和池化的居民负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110684640.9

申请日：

2021-06-21

公开(公告)号：

CN113344279B

公开(公告)日：

2021-09-03

发明(设计)人：

臧海祥许瑞琦刘冲冲徐雨森卫志农孙国强

申请人：

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

张华蒙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210621
2021-09-03	公开	公开
2022-03-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于电器负荷特性和深度学习的居民负荷预测方法、装置 [P].

王守相 ;

郭陆阳 ;

邓欣宇 ;

张慧波 ;

李刚 ;

李野 ;

许迪 ;

董得龙 ;

刘浩宇 ;

孙虹 .

中国专利 :CN111489036A ,2020-08-04

[2]

一种基于FAF-LSTM深度神经网络的居民负荷预测方法及系统 [P].

夏飞 ;

柴闵康 ;

张传林 ;

龚春阳 .

中国专利 :CN111340300A ,2020-06-26

[3]

基于改进的LSTM模型的电力负荷预测方法 [P].

唐小勇 ;

夏梦 .

中国专利 :CN114781728A ,2022-07-22

[4]

一种基于elman神经网络的居民负荷预测方法 [P].

吕洲 ;

杨林 ;

刘兵 ;

姚科 ;

高福荣 .

中国专利 :CN104636822A ,2015-05-20

[5]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[6]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[7]

基于EEMD和LSTM的负荷预测方法、装置及设备 [P].

孟安波 ;

邵慧栋 ;

殷豪 .

中国专利 :CN108985514A ,2018-12-11

[8]

基于神经网络和动态镜像下降的居民负荷预测方法及装置 [P].

韩富佳 ;

张玉天 ;

刘凤魁 ;

高毅 ;

刘聪 .

中国专利 :CN114781759A ,2022-07-22

[9]

一种基于CatBoost和LSTM模型融合的短期负荷预测方法 [P].

陈忠华 ;

俞容江 ;

高振宇 ;

王才倩 ;

陈嘉敏 ;

石国超 ;

董悦 .

中国专利 :CN112785056A ,2021-05-11

[10]

一种基于数据驱动的居民负荷概率谐波电流预测方法 [P].

谢香敏 ;

丁玉昊 ;

张景辉 ;

姜文 .

中国专利 :CN117350340A ,2024-01-05

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