基于电器负荷特性和深度学习的居民负荷预测方法、装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010288667.1

申请日：

2020-04-14

公开(公告)号：

CN111489036A

公开(公告)日：

2020-08-04

发明(设计)人：

王守相郭陆阳邓欣宇张慧波李刚李野许迪董得龙刘浩宇孙虹

申请人：

申请人地址：

300450 天津市滨海新区自贸区（中心商务区）响螺湾旷世国际大厦A座1704-8777

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q1006 G06Q5006 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

天津才智专利商标代理有限公司 12108

代理人：

张文华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-04	公开	公开
2020-08-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200414

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的微电网负荷预测方法 [P].

王非 ;

陈梦丹 .

中国专利 :CN110232476B ,2019-09-13

[2]

基于深度学习的电力终端负荷预测方法 [P].

刘芳铭 ;

曲佳楠 ;

孟祥龙 .

中国专利 :CN117458452A ,2024-01-26

[3]

一种基于负荷分解与深度学习的持续型电器负荷预测方法 [P].

邓欣宇 ;

王小璇 ;

李艳 ;

韩斌 ;

黄旭 ;

刘延博 ;

李宇 ;

张军 ;

宗烨琛 ;

刘伟 ;

高强伟 ;

杨国朝 ;

徐智 ;

杨得博 ;

赵长伟 ;

骈睿珺 ;

刘志超 ;

刘扬 ;

王治博 ;

张晓航 .

中国专利 :CN115577770A ,2023-01-06

[4]

基于深度学习电力负荷预测方法 [P].

李泽远 ;

段永强 .

中国专利 :CN119010002A ,2024-11-22

[5]

基于多任务学习与深度学习的间歇型电器负荷预测方法 [P].

邓欣宇 ;

王小璇 ;

张军 ;

宗烨琛 ;

黄旭 ;

刘延博 ;

李宇 ;

李艳 ;

韩斌 ;

高强伟 ;

刘伟 ;

杨国朝 ;

徐智 ;

杨得博 ;

赵长伟 ;

骈睿珺 ;

刘志超 ;

刘扬 ;

王治博 ;

张晓航 .

中国专利 :CN115511218A ,2022-12-23

[6]

基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统 [P].

胡博 ;

王义贺 ;

刘育博 ;

杨超 ;

何金松 ;

赵桓萱 ;

徐建铁 ;

张戈 ;

刘碧琦 ;

张皓翔 ;

齐俊 .

中国专利 :CN115358473A ,2022-11-18

[7]

一种基于深度学习和负荷峰值修正的居民区充电桩负荷预测方法 [P].

陈倩楠 ;

李璟 ;

赖勇琪 .

中国专利 :CN119720025A ,2025-03-28

[8]

基于LSTM-SAM模型和池化的居民负荷预测方法 [P].

臧海祥 ;

许瑞琦 ;

刘冲冲 ;

徐雨森 ;

卫志农 ;

孙国强 .

中国专利 :CN113344279B ,2021-09-03

[9]

一种基于FAF-LSTM深度神经网络的居民负荷预测方法及系统 [P].

夏飞 ;

柴闵康 ;

张传林 ;

龚春阳 .

中国专利 :CN111340300A ,2020-06-26

[10]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

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