经由原型因子分解改进深度神经网络

被引：0

申请号：

CN202111271261.3

申请日：

2021-10-29

公开(公告)号：

CN114528900A

公开(公告)日：

2022-05-24

发明(设计)人：

徐盼盼任骝代增 J·赵

申请人：

申请人地址：

德国斯图加特

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06N2000

代理机构：

中国专利代理(香港)有限公司 72001

代理人：

任一方;周学斌

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-24	公开	公开

共 50 条

[1]

经由原型因子分解改进深度神经网络 [P].

代增 ;

徐盼盼 ;

任骝 ;

S·达斯 .

中国专利 :CN114528899A ,2022-05-24

[2]

改进深度神经网络的分割 [P].

E·范德尔斯米森 .

中国专利 :CN113168537A ,2021-07-23

[3]

一种基于改进深度神经网络的故障选线方法 [P].

刘伟 ;

姜学文 ;

邱灿 ;

罗冰 ;

陈进 ;

胡诚 ;

谢良德 ;

李豪 ;

尹宓 ;

姜志鹏 ;

熊洁 ;

廖泳 ;

刘伟生 ;

陈亮 ;

朱骏骋 ;

孙菊 ;

马驰 ;

李奔 .

中国专利 :CN115078904A ,2022-09-20

[4]

一种基于改进深度神经网络的苹果采摘方法 [P].

李静 ;

黄友锐 ;

韩涛 ;

兰世豪 ;

江灵雅 .

中国专利 :CN112734727A ,2021-04-30

[5]

用于评估、理解和改进深度神经网络的视觉分析系统 [P].

苟良 ;

邹林灿 ;

何文彬 ;

任骝 .

中国专利 :CN115048969A ,2022-09-13

[6]

基于改进深度神经网络的多模态癌症数据生存分析系统 [P].

董守斌 ;

张子烨 ;

胡金龙 .

中国专利 :CN117558445A ,2024-02-13

[7]

基于改进深度神经网络模型的船体结构开孔强度预报方法 [P].

徐炼 ;

张亮 ;

韩亚洲 ;

石天赐 ;

李倩 ;

倪问池 ;

朱铭鑫 ;

邓衔健 ;

姜俊川 .

中国专利 :CN120874252A ,2025-10-31

[8]

基于改进深度神经网络模型的船体结构开孔强度预报方法 [P].

徐炼 ;

张亮 ;

韩亚洲 ;

石天赐 ;

李倩 ;

倪问池 ;

朱铭鑫 ;

邓衔健 ;

姜俊川 .

中国专利 :CN120874252B ,2025-12-09

[9]

基于改进深度神经网络的图像分类方法、装置与电子设备 [P].

刘哲宇 ;

乔飞 .

中国专利 :CN110852361A ,2020-02-28

[10]

一种基于改进深度神经网络的远距离机场目标检测方法 [P].

于秋则 ;

李子玲 ;

倪达文 ;

颜宇轩 .

中国专利 :CN112699967A ,2021-04-23

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