一种基于改进深度神经网络的故障选线方法

被引：0

申请号：

CN202210649644.8

申请日：

2022-06-08

公开(公告)号：

CN115078904A

公开(公告)日：

2022-09-20

发明(设计)人：

刘伟姜学文邱灿罗冰陈进胡诚谢良德李豪尹宓姜志鹏熊洁廖泳刘伟生陈亮朱骏骋孙菊马驰李奔

申请人：

申请人地址：

436000 湖北省鄂州市凤凰路100号新供电大楼

IPC主分类号：

G01R3108

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

苏州导思知识产权代理事务所(普通合伙) 32425

代理人：

龚建良

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-20	公开	公开

共 50 条

[1]

改进深度神经网络的分割 [P].

E·范德尔斯米森 .

中国专利 :CN113168537A ,2021-07-23

[2]

一种基于改进深度神经网络的苹果采摘方法 [P].

李静 ;

黄友锐 ;

韩涛 ;

兰世豪 ;

江灵雅 .

中国专利 :CN112734727A ,2021-04-30

[3]

一种基于改进深度神经网络的远距离机场目标检测方法 [P].

于秋则 ;

李子玲 ;

倪达文 ;

颜宇轩 .

中国专利 :CN112699967A ,2021-04-23

[4]

一种基于改进深度神经网络的远距离机场目标检测方法 [P].

于秋则 ;

李子玲 ;

倪达文 ;

颜宇轩 .

中国专利 :CN112699967B ,2024-03-12

[5]

基于改进深度神经网络模型的船体结构开孔强度预报方法 [P].

徐炼 ;

张亮 ;

韩亚洲 ;

石天赐 ;

李倩 ;

倪问池 ;

朱铭鑫 ;

邓衔健 ;

姜俊川 .

中国专利 :CN120874252A ,2025-10-31

[6]

经由原型因子分解改进深度神经网络 [P].

徐盼盼 ;

任骝 ;

代增 ;

J·赵 .

中国专利 :CN114528900A ,2022-05-24

[7]

基于改进深度神经网络模型的船体结构开孔强度预报方法 [P].

徐炼 ;

张亮 ;

韩亚洲 ;

石天赐 ;

李倩 ;

倪问池 ;

朱铭鑫 ;

邓衔健 ;

姜俊川 .

中国专利 :CN120874252B ,2025-12-09

[8]

经由原型因子分解改进深度神经网络 [P].

代增 ;

徐盼盼 ;

任骝 ;

S·达斯 .

中国专利 :CN114528899A ,2022-05-24

[9]

基于改进深度神经网络的图像分类方法、装置与电子设备 [P].

刘哲宇 ;

乔飞 .

中国专利 :CN110852361A ,2020-02-28

[10]

基于改进Adam算法优化深度神经网络的电价预测方法 [P].

林昶咏 ;

陈柯任 ;

郑楠 ;

蔡期塬 ;

陈晚晴 ;

李源非 ;

项康利 ;

施鹏佳 ;

李益楠 ;

杜翼 .

中国专利 :CN113570414A ,2021-10-29

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