一种基于改进深度神经网络的苹果采摘方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110031817.5

申请日：

2021-01-11

公开(公告)号：

CN112734727A

公开(公告)日：

2021-04-30

发明(设计)人：

李静黄友锐韩涛兰世豪江灵雅

申请人：

申请人地址：

232001 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T7194 G06T755 G06N304 G06N308 A01D9104

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210111
2021-04-30	公开	公开

共 50 条

[1]

改进深度神经网络的分割 [P].

E·范德尔斯米森 .

中国专利 :CN113168537A ,2021-07-23

[2]

一种基于改进深度神经网络的故障选线方法 [P].

刘伟 ;

姜学文 ;

邱灿 ;

罗冰 ;

陈进 ;

胡诚 ;

谢良德 ;

李豪 ;

尹宓 ;

姜志鹏 ;

熊洁 ;

廖泳 ;

刘伟生 ;

陈亮 ;

朱骏骋 ;

孙菊 ;

马驰 ;

李奔 .

中国专利 :CN115078904A ,2022-09-20

[3]

经由原型因子分解改进深度神经网络 [P].

徐盼盼 ;

任骝 ;

代增 ;

J·赵 .

中国专利 :CN114528900A ,2022-05-24

[4]

经由原型因子分解改进深度神经网络 [P].

代增 ;

徐盼盼 ;

任骝 ;

S·达斯 .

中国专利 :CN114528899A ,2022-05-24

[5]

基于改进深度神经网络的多模态癌症数据生存分析系统 [P].

董守斌 ;

张子烨 ;

胡金龙 .

中国专利 :CN117558445A ,2024-02-13

[6]

一种基于改进深度神经网络的远距离机场目标检测方法 [P].

于秋则 ;

李子玲 ;

倪达文 ;

颜宇轩 .

中国专利 :CN112699967A ,2021-04-23

[7]

一种基于改进深度卷积神经网络的遥感影像分类方法 [P].

王振华 ;

徐首珏 ;

宋巍 ;

曲念毅 ;

何盛琪 .

中国专利 :CN108596248B ,2018-09-28

[8]

一种基于改进深度神经网络的远距离机场目标检测方法 [P].

于秋则 ;

李子玲 ;

倪达文 ;

颜宇轩 .

中国专利 :CN112699967B ,2024-03-12

[9]

基于改进深度神经网络的图像分类方法、装置与电子设备 [P].

刘哲宇 ;

乔飞 .

中国专利 :CN110852361A ,2020-02-28

[10]

一种基于改进深度卷积神经网络的窃电行为检测方法 [P].

卿柏元 ;

李金瑾 ;

陈珏羽 ;

蒋雯倩 ;

唐志涛 ;

龙伟杰 ;

颜丹丹 ;

杨舟 ;

林秀清 ;

黄柯颖 ;

韦杏秋 ;

包岱远 ;

陈俊 .

中国专利 :CN113469266B ,2021-10-01

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