一种基于运动协同空间的人体行为识别方法

被引：0

申请号：

CN202210224741.2

申请日：

2022-03-09

公开(公告)号：

CN114677621A

公开(公告)日：

2022-06-28

发明(设计)人：

侯振杰钟卓锟施海勇尤凯军

申请人：

申请人地址：

213164 江苏省常州市武进区湖塘镇滆湖中路21号

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V4010 G06V4020 G06V1034 G06V1044 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

王慧

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-28	公开	公开
2022-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/40 申请日:20220309

共 50 条

[1]

一种基于运动协同空间的人体行为识别方法 [P].

侯振杰 ;

钟卓锟 ;

施海勇 ;

尤凯军 .

中国专利 :CN114677621B ,2025-07-11

[2]

基于多特征深度运动图的人体行为识别方法 [P].

王冬丽 ;

欧芳 ;

周彦 .

中国专利 :CN108280421A ,2018-07-13

[3]

基于运动趋势特征的人体行为识别方法 [P].

董敏 ;

曹瑞东 ;

毕盛 ;

方政霖 .

中国专利 :CN113313030B ,2021-08-27

[4]

一种基于视频的人体行为识别方法 [P].

任南琪 ;

王爱杰 ;

王旭 ;

路璐 ;

冯骁驰 .

中国专利 :CN112749671A ,2021-05-04

[5]

基于时空信息协同的人体行为识别方法 [P].

李兴 ;

赵玥 ;

陈维娜 ;

业巧林 .

中国专利 :CN117994853A ,2024-05-07

[6]

基于运动历史点云生成的深度运动图的人体行为识别方法 [P].

张良 ;

刘婷婷 .

中国专利 :CN108573231B ,2018-09-25

[7]

一种基于时空分布图的人体行为识别方法 [P].

张良 ;

刘婷婷 ;

李玉鹏 .

中国专利 :CN108564043A ,2018-09-21

[8]

一种基于子空间分类器的人体行为识别方法 [P].

杨小龙 ;

何艾琳 ;

蒋青 .

中国专利 :CN108256449A ,2018-07-06

[9]

基于机器学习的人体行为识别方法 [P].

韦灵 ;

杨超群 ;

刘静仪 ;

黎伟强 ;

王逸松 .

中国专利 :CN120164260A ,2025-06-17

[10]

基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

康青杨 ;

刘世林 ;

张学锋 .

中国专利 :CN107463879A ,2017-12-12

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