一种基于堆叠神经网络的知识图谱关系推理算法

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专利类型
发明
申请号
CN201811039043.5
申请日
2018-09-06
公开(公告)号
CN109376864A
公开(公告)日
2019-02-22
发明(设计)人
刘峤 李淳 杨晓慧 吴培辛 万睿
申请人
申请人地址
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
G06N504
IPC分类号
G06N304 G06N308 G06F1636
代理机构
电子科技大学专利中心 51203
代理人
邹裕蓉
法律状态
实质审查的生效
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共 50 条
[1]
一种基于图神经网络的知识图谱推理关系预测方法 [P]. 
贾海涛 ;
黄超 ;
鲜维富 ;
罗俊海 ;
邢增传 ;
耿昊天 ;
贾宇明 ;
许文波 .
中国专利 :CN113010691A ,2021-06-22
[2]
基于图神经网络的知识图谱构建方法 [P]. 
孙雁飞 ;
刘鹏涛 ;
亓晋 ;
许斌 .
中国专利 :CN112148888A ,2020-12-29
[3]
基于知识图谱的人物关系推理系统及人物关系推理方法 [P]. 
徐勇 ;
涂玙璠 .
中国专利 :CN121119109A ,2025-12-12
[4]
基于卷积循环神经网络对知识图谱的推理方法及设备 [P]. 
李灯熬 ;
赵菊敏 ;
苗淑怡 .
中国专利 :CN112949835A ,2021-06-11
[5]
基于神经网络的知识图谱补全方法 [P]. 
滕飞 ;
钟文 ;
马征 .
中国专利 :CN110347847B ,2019-10-18
[6]
一种基于图神经网络的少样本知识图谱推理方法 [P]. 
郑志蕴 ;
李伦 ;
葛伟力 ;
唐震 .
中国专利 :CN118916494A ,2024-11-08
[7]
基于知识图谱与循环神经网络的推荐模型 [P]. 
程淑玉 ;
黄淑桦 .
中国专利 :CN110275964A ,2019-09-24
[8]
基于图神经网络的知识图谱实体对齐方法 [P]. 
张静 ;
栾瑞鹏 ;
亓东林 ;
孙晓 ;
陈曙东 ;
朱浩洋 ;
欧阳小叶 .
中国专利 :CN113761221B ,2021-12-07
[9]
基于图神经网络的可解释知识图谱推理方法及装置 [P]. 
何世柱 ;
刘康 ;
赵军 ;
廖桓萱 .
中国专利 :CN117217312B ,2025-02-28
[10]
基于图卷积神经网络的强化学习知识图谱推理方法及装置 [P]. 
李晶阳 ;
李波 ;
张永飞 ;
牛广林 ;
孙悦 .
中国专利 :CN111581343A ,2020-08-25