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一种基于堆叠神经网络的知识图谱关系推理算法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811039043.5
申请日
:
2018-09-06
公开(公告)号
:
CN109376864A
公开(公告)日
:
2019-02-22
发明(设计)人
:
刘峤
李淳
杨晓慧
吴培辛
万睿
申请人
:
申请人地址
:
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
:
G06N504
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
G06F1636
代理机构
:
电子科技大学专利中心 51203
代理人
:
邹裕蓉
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-03-19
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 5/04 申请日:20180906
2019-02-22
公开
公开
2022-12-30
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 5/04 申请公布日:20190222
共 50 条
[1]
一种基于图神经网络的知识图谱推理关系预测方法
[P].
贾海涛
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贾海涛
;
黄超
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黄超
;
鲜维富
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鲜维富
;
罗俊海
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罗俊海
;
邢增传
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邢增传
;
耿昊天
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耿昊天
;
贾宇明
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贾宇明
;
许文波
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许文波
.
中国专利
:CN113010691A
,2021-06-22
[2]
基于图神经网络的知识图谱构建方法
[P].
孙雁飞
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孙雁飞
;
刘鹏涛
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刘鹏涛
;
亓晋
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亓晋
;
许斌
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许斌
.
中国专利
:CN112148888A
,2020-12-29
[3]
基于知识图谱的人物关系推理系统及人物关系推理方法
[P].
徐勇
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机构:
深度亲近(苏州)人工智能科技有限公司
深度亲近(苏州)人工智能科技有限公司
徐勇
;
涂玙璠
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机构:
深度亲近(苏州)人工智能科技有限公司
深度亲近(苏州)人工智能科技有限公司
涂玙璠
.
中国专利
:CN121119109A
,2025-12-12
[4]
基于卷积循环神经网络对知识图谱的推理方法及设备
[P].
李灯熬
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李灯熬
;
赵菊敏
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赵菊敏
;
苗淑怡
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苗淑怡
.
中国专利
:CN112949835A
,2021-06-11
[5]
基于神经网络的知识图谱补全方法
[P].
滕飞
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滕飞
;
钟文
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钟文
;
马征
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马征
.
中国专利
:CN110347847B
,2019-10-18
[6]
一种基于图神经网络的少样本知识图谱推理方法
[P].
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机构:
郑志蕴
;
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机构:
李伦
;
葛伟力
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机构:
郑州大学
郑州大学
葛伟力
;
唐震
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机构:
郑州大学
郑州大学
唐震
.
中国专利
:CN118916494A
,2024-11-08
[7]
基于知识图谱与循环神经网络的推荐模型
[P].
程淑玉
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程淑玉
;
黄淑桦
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0
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黄淑桦
.
中国专利
:CN110275964A
,2019-09-24
[8]
基于图神经网络的知识图谱实体对齐方法
[P].
张静
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张静
;
栾瑞鹏
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栾瑞鹏
;
亓东林
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亓东林
;
孙晓
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孙晓
;
陈曙东
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陈曙东
;
朱浩洋
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朱浩洋
;
欧阳小叶
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欧阳小叶
.
中国专利
:CN113761221B
,2021-12-07
[9]
基于图神经网络的可解释知识图谱推理方法及装置
[P].
论文数:
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机构:
何世柱
;
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机构:
刘康
;
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机构:
赵军
;
廖桓萱
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机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
廖桓萱
.
中国专利
:CN117217312B
,2025-02-28
[10]
基于图卷积神经网络的强化学习知识图谱推理方法及装置
[P].
李晶阳
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李晶阳
;
李波
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李波
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张永飞
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张永飞
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牛广林
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牛广林
;
孙悦
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孙悦
.
中国专利
:CN111581343A
,2020-08-25
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