基于孪生网络的非侵入式负荷自适应识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110765317.4

申请日：

2021-07-07

公开(公告)号：

CN113255236B

公开(公告)日：

2021-08-13

发明(设计)人：

于淼王丙楠陆玲霞赵强包哲静程卫东魏萍

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06K962 G06Q5006 G06N308 G06F11906

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

邱启旺

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-13	公开	公开
2021-10-08	授权	授权
2021-08-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210707

共 50 条

[1]

基于随机森林的自适应非侵入式负荷识别方法 [P].

程江洲 ;

谢诗雨 ;

李君豪 ;

熊双菊 ;

王劲峰 .

中国专利 :CN110533089A ,2019-12-03

[2]

非侵入式负荷识别方法以及非侵入式负荷识别装置 [P].

刘春蕾 ;

庞鹏飞 ;

石纹赫 ;

孔令号 ;

沈嘉昆 ;

啜斌 .

中国专利 :CN113869351A ,2021-12-31

[3]

基于可再训练孪生网络的非侵入式负荷识别方法及系统 [P].

于淼 ;

强柱成 ;

陆玲霞 ;

包哲静 ;

齐冬莲 ;

王丙楠 .

中国专利 :CN114662624B ,2022-06-24

[4]

基于BP神经网络模型的非侵入式负荷识别方法 [P].

张权 ;

王世勇 ;

王强 ;

李峥 ;

李伟 ;

孙天运 ;

白明 ;

郭红梅 ;

张辉 ;

李科 ;

刘狄 ;

李建华 ;

张磊 ;

张祖 .

中国专利 :CN114943367B ,2025-07-15

[5]

基于BP神经网络模型的非侵入式负荷识别方法 [P].

张权 ;

王世勇 ;

王强 ;

李峥 ;

李伟 ;

孙天运 ;

白明 ;

郭红梅 ;

张辉 ;

李科 ;

刘狄 ;

李建华 ;

张磊 ;

张祖 .

中国专利 :CN114943367A ,2022-08-26

[6]

采用非侵入式负荷识别装置的基于傅里叶变换的非侵入式负荷识别方法 [P].

曾繁鹏 ;

卢云伟 ;

乔德利 .

中国专利 :CN112924790B ,2021-06-08

[7]

非侵入式负荷识别方法和装置 [P].

丁屹峰 ;

韩帅 ;

杨烁 ;

李香龙 ;

焦然 ;

宫成 ;

马龙飞 ;

许仪勋 .

中国专利 :CN106815677A ,2017-06-09

[8]

非侵入式负荷识别方法及设备 [P].

安琪 ;

王占彬 ;

梁宇飞 ;

王耀强 ;

贾帅烜 ;

宋云鹏 ;

李争 ;

安国庆 ;

李峥 ;

王强 ;

陈贺 .

中国专利 :CN114184870A ,2022-03-15

[9]

一种基于自适应特征选择的非侵入式家电负荷识别方法 [P].

张志禹 ;

周咪 .

中国专利 :CN112732748A ,2021-04-30

[10]

一种基于自适应特征选择的非侵入式家电负荷识别方法 [P].

张志禹 ;

周咪 .

中国专利 :CN112732748B ,2024-03-15

← 1 2 3 4 5 →