基于随机森林的自适应非侵入式负荷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910764470.8

申请日：

2019-08-19

公开(公告)号：

CN110533089A

公开(公告)日：

2019-12-03

发明(设计)人：

程江洲谢诗雨李君豪熊双菊王劲峰

申请人：

申请人地址：

443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

吴思高

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190819
2019-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于自适应优化随机森林的非侵入式负荷识别方法 [P].

曹宁 ;

张正基 .

中国专利 :CN114881176A ,2022-08-09

[2]

基于孪生网络的非侵入式负荷自适应识别方法 [P].

于淼 ;

王丙楠 ;

陆玲霞 ;

赵强 ;

包哲静 ;

程卫东 ;

魏萍 .

中国专利 :CN113255236B ,2021-08-13

[3]

非侵入式负荷识别方法和装置 [P].

丁屹峰 ;

韩帅 ;

杨烁 ;

李香龙 ;

焦然 ;

宫成 ;

马龙飞 ;

许仪勋 .

中国专利 :CN106815677A ,2017-06-09

[4]

非侵入式负荷识别方法以及非侵入式负荷识别装置 [P].

刘春蕾 ;

庞鹏飞 ;

石纹赫 ;

孔令号 ;

沈嘉昆 ;

啜斌 .

中国专利 :CN113869351A ,2021-12-31

[5]

采用非侵入式负荷识别装置的基于傅里叶变换的非侵入式负荷识别方法 [P].

曾繁鹏 ;

卢云伟 ;

乔德利 .

中国专利 :CN112924790B ,2021-06-08

[6]

非侵入式负荷识别方法及设备 [P].

安琪 ;

王占彬 ;

梁宇飞 ;

王耀强 ;

贾帅烜 ;

宋云鹏 ;

李争 ;

安国庆 ;

李峥 ;

王强 ;

陈贺 .

中国专利 :CN114184870A ,2022-03-15

[7]

基于度量学习的非侵入式负荷识别方法 [P].

于淼 ;

王丙楠 ;

陆玲霞 ;

赵强 ;

包哲静 ;

程卫东 ;

魏萍 .

中国专利 :CN114359674A ,2022-04-15

[8]

基于度量学习的非侵入式负荷识别方法 [P].

于淼 ;

王丙楠 ;

陆玲霞 ;

赵强 ;

包哲静 ;

程卫东 ;

魏萍 .

中国专利 :CN114359674B ,2025-02-11

[9]

基于多模态图像负荷特征融合的非侵入式负荷识别方法 [P].

魏广芬 ;

李谊林 ;

何爱香 ;

胡春华 ;

赵航 ;

张玉猛 .

中国专利 :CN118114088A ,2024-05-31

[10]

基于Style-WCPGAN的非侵入式负荷识别方法 [P].

叶林辉 ;

邹永祺 ;

潘晓华 .

中国专利 :CN120910497A ,2025-11-07

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