基于遗传算法与改进深度残差网络的电力系统短期负荷预测方法

被引：0

申请号：

CN202210129326.9

申请日：

2022-02-11

公开(公告)号：

CN114611757A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

张迪尹洪刘春堂夏立伟张楚谦胡洪炜李明刘兴东付子峰吴嘉琪

申请人：

申请人地址：

430051 湖北省武汉市汉阳区五里墩二合村60-65号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308 G06N312 G06K962

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

成钢

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220211
2022-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林海峰 ;

黄建平 ;

章坚民 ;

章剑光 ;

张永建 ;

张磊 ;

凌玲 ;

赵峰 ;

范玉权 ;

邱程峰 ;

谢颖 ;

王冠帅 ;

杨剑峰 ;

汤臻 .

中国专利 :CN111931989A ,2020-11-13

[2]

电力系统短期负荷预测方法、系统、设备及介质 [P].

王岩 ;

宋旭日 ;

李立新 ;

叶瑞丽 ;

谢琳 ;

冯琼 ;

崔灿 ;

李博 ;

范士雄 ;

狄方春 ;

李劲松 ;

李大鹏 ;

封超涵 ;

夏文岳 ;

杨清波 ;

王佳琪 ;

刘升 ;

张周杰 ;

武书舟 ;

刘东 ;

马欣欣 ;

陶蕾 ;

徐鑫 .

中国专利 :CN112215442A ,2021-01-12

[3]

基于深度递归神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

林霞 ;

李可 ;

田凤字 ;

孔令元 ;

张智晟 .

中国专利 :CN107766995A ,2018-03-06

[4]

基于IEEMD-BPNN的电力系统短期负荷预测方法 [P].

李蔚 ;

盛德仁 ;

陈坚红 ;

俞芸萝 .

中国专利 :CN104794538A ,2015-07-22

[5]

基于组合神经网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

薛会 ;

胥晓晖 ;

张健 ;

王群 ;

李瑶 ;

朱新颖 ;

张英彬 ;

张智晟 .

中国专利 :CN107909221A ,2018-04-13

[6]

一种基于深度学习的电力系统短期负荷预测方法 [P].

叶剑华 .

中国专利 :CN110119826A ,2019-08-13

[7]

电力系统的短期负荷预测方法及装置 [P].

王冠男 ;

陈嘉翊 ;

杨培 .

中国专利 :CN114169625A ,2022-03-11

[8]

电力系统短期电力负荷预测方法 [P].

陈珍萍 ;

季鑫慧 ;

黄慧杰 ;

左毅 ;

施丽佳 ;

贺文 .

中国专利 :CN115062857A ,2022-09-16

[9]

一种基于时间卷积网络的电力系统短期负荷预测方法 [P].

赵洋 ;

王瀚墨 .

中国专利 :CN110472779B ,2019-11-19

[10]

一种电力系统短期负荷预测方法 [P].

朱正林 ;

张冕 ;

张欢 ;

熊永旭 .

中国专利 :CN115423140B ,2025-06-24

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